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deep learning for image processing

Python

1.0.0

下載

深度學習在圖像處理中的應用教程

前言

本教程是對本人研究生期間的研究內容進行整理總結，總結的同時也希望能夠幫助更多的小伙伴。後期如果有學習到新的知識也會與大家一起分享。
本教程會以視頻的方式進行分享，教學流程如下：
1）介紹網絡的結構與創新點
2）使用Pytorch進行網絡的搭建與訓練
3）使用Tensorflow（內部的keras模塊）進行網絡的搭建與訓練
課程中所有PPT都放在course_ppt文件夾下，需要的自行下載。

教程目錄，點擊跳轉相應視頻（後期會根據學習內容增加）

圖像分類
- LeNet（已完成）
  - Pytorch官方demo(Lenet)
  - Tensorflow2官方demo
- AlexNet（已完成）
  - AlexNet網絡講解
  - Pytorch搭建AlexNet
  - Tensorflow2搭建Alexnet
- VggNet（已完成）
  - VggNet網絡講解
  - Pytorch搭建VGG網絡
  - Tensorflow2搭建VGG網絡
- GoogLeNet（已完成）
  - GoogLeNet網絡講解
  - Pytorch搭建GoogLeNet網絡
  - Tensorflow2搭建GoogLeNet網絡
- ResNet（已完成）
  - ResNet網絡講解
  - Pytorch搭建ResNet網絡
  - Tensorflow2搭建ResNet網絡
- ResNeXt (已完成)
  - ResNeXt網絡講解
  - Pytorch搭建ResNeXt網絡
- MobileNet_V1_V2（已完成）
  - MobileNet_V1_V2網絡講解
  - Pytorch搭建MobileNetV2網絡
  - Tensorflow2搭建MobileNetV2網絡
- MobileNet_V3（已完成）
  - MobileNet_V3網絡講解
  - Pytorch搭建MobileNetV3網絡
  - Tensorflow2搭建MobileNetV3網絡
- ShuffleNet_V1_V2 (已完成)
  - ShuffleNet_V1_V2網絡講解
  - 使用Pytorch搭建ShuffleNetV2
  - 使用Tensorflow2搭建ShuffleNetV2
- EfficientNet_V1（已完成）
  - EfficientNet網絡講解
  - 使用Pytorch搭建EfficientNet
  - 使用Tensorflow2搭建EfficientNet
- EfficientNet_V2 (已完成)
  - EfficientNetV2網絡講解
  - 使用Pytorch搭建EfficientNetV2
  - 使用Tensorflow搭建EfficientNetV2
- RepVGG（已完成）
  - RepVGG網絡講解
- Vision Transformer(已完成)
  - Multi-Head Attention講解
  - Vision Transformer網絡講解
  - 使用Pytorch搭建Vision Transformer
  - 使用tensorflow2搭建Vision Transformer
- Swin Transformer(已完成)
  - Swin Transformer網絡講解
  - 使用Pytorch搭建Swin Transformer
  - 使用Tensorflow2搭建Swin Transformer
- ConvNeXt(已完成)
  - ConvNeXt網絡講解
  - 使用Pytorch搭建ConvNeXt
  - 使用Tensorflow2搭建ConvNeXt
- MobileViT(已完成)
  - MobileViT網絡講解
  - 使用Pytorch搭建MobileViT
目標檢測
- Faster-RCNN/FPN（已完成）
  - Faster-RCNN網絡講解
  - FPN網絡講解
  - Faster-RCNN源碼解析(Pytorch)
- SSD/RetinaNet (已完成)
  - SSD網絡講解
  - RetinaNet網絡講解
  - SSD源碼解析(Pytorch)
- YOLO Series (已完成)
  - YOLO系列網絡講解(V1~V3)
  - YOLOv3 SPP源碼解析(Pytorch版)
  - YOLOV4網絡講解
  - YOLOV5網絡講解
  - YOLOX 網絡講解
- FCOS（已完成）
  - FCOS網絡講解
語義分割
- FCN (已完成)
  - FCN網絡講解
  - FCN源碼解析(Pytorch版)
- DeepLabV3 (已完成)
  - DeepLabV1網絡講解
  - DeepLabV2網絡講解
  - DeepLabV3網絡講解
  - DeepLabV3源碼解析(Pytorch版)
- LR-ASPP (已完成)
  - LR-ASPP網絡講解
  - LR-ASPP源碼解析(Pytorch版)
- U-Net (已完成)
  - U-Net網絡講解
  - U-Net源碼解析(Pytorch版)
- U2Net (已完成)
  - U2Net網絡講解
  - U2Net源碼解析(Pytorch版)
實例分割
- Mask R-CNN（已完成）
  - Mask R-CNN網絡講解
  - Mask R-CNN源碼解析(Pytorch版)
關鍵點檢測
- DeepPose（已完成）
  - DeepPose網絡講解
  - DeepPose源碼解析(Pytorch版)
- HRNet（已完成）
  - HRNet網絡講解
  - HRNet源碼解析(Pytorch版)