deep learning for image processing

البرنامج التعليمي حول تطبيق التعلم العميق في معالجة الصور

مقدمة

• هذا البرنامج التعليمي هو ملخص لمحتوى البحث الخاص بي خلال دراستي الدراسية. آمل أن أساعد المزيد من الأصدقاء. إذا تعلمت معرفة جديدة لاحقًا ، فستشاركها معك.
• سيتم مشاركة هذا البرنامج التعليمي بتنسيق فيديو ، وعملية التدريس هي كما يلي:
  1) تقديم هيكل ونقاط الابتكار للشبكة
  2) استخدم Pytorch لبناء وتدريب شبكات
  3) استخدام TensorFlow (وحدة Keras الداخلية) لبناء وتدريب شبكات
• يتم وضع جميع ppts في الدورة التدريبية في مجلد course_ppt وتنزيلها بنفسك إذا لزم الأمر.

دليل البرنامج التعليمي ، انقر للقفز إلى الفيديو المقابل (سيتم إضافته وفقًا لمحتوى التعلم لاحقًا)

• تصنيف الصور

  • لينيت (مكتمل)

    • Pytorch الرسمي التجريبي (LENET)
    • TENSORFLOW2 العرض الرسمي

  • Alexnet (مكتمل)

    • شرح شبكة Alexnet
    • Pytorch يبني Alexnet
    • TensorFlow2 يبني Alexnet

  • vggnet (مكتمل)

    • تفسير شبكة VGGNET
    • Pytorch يبني شبكة VGG
    • TensorFlow2 يبني شبكة VGG

  • googlenet (مكتمل)

    • توضيح شبكة Googlelenet
    • Pytorch يبني شبكة googlelenet
    • TensorFlow2 يبني شبكة googlelenet

  • Resnet (مكتمل)

    • شرح شبكة RESNET
    • Pytorch يبني شبكة resnet
    • TensorFlow2 يبني شبكة Resnet

  • ResNext (مكتمل)

    • شرح شبكة RESNEXT
    • Pytorch يبني شبكة resnext

  • mobilenet_v1_v2 (مكتمل)

    • Mobilenet_V1_V2 الشبكة شرح
    • Pytorch يبني شبكة mobilenetv2
    • TensorFlow2 يبني شبكة mobilenetv2

  • mobilenet_v3 (مكتمل)

    • Mobilenet_V3 الشبكة شرح
    • Pytorch يبني شبكة mobilenetv3
    • TensorFlow2 يبني شبكة mobilenetv3

  • Shufflenet_V1_V2 (مكتمل)

    • شرح شبكة shufflenet_v1_v2
    • استخدم pytorch لبناء shufflenetv2
    • استخدم TensorFlow2 لبناء shufflenetv2

  • effaivnet_v1 (مكتمل)

    • تفسير شبكة DEFAINTNET
    • استخدم pytorch لبناء كفاءة
    • بناء كفاءة مع TensorFlow2

  • effaivenet_v2 (مكتمل)

    • تفسير شبكة DEFAINTNETV2
    • استخدم pytorch لبناء كفاءة netv2
    • استخدم TensorFlow لبناء كفاءة Netv2

  • repvgg (مكتمل)

    • شرح شبكة repvgg

  • محول الرؤية (مكتمل)

    • شرح الاهتمام متعدد الرأس
    • شرح شبكة محول الرؤية
    • استخدم Pytorch لإنشاء محول الرؤية
    • استخدم TensorFlow2 لبناء محول الرؤية

  • محول Swin (مكتمل)

    • شرح شبكة محول Swin
    • استخدم Pytorch لإنشاء محول Swin
    • استخدم TensorFlow2 لبناء محول Swin

  • Convnext (مكتمل)

    • شرح شبكة مقنعة
    • استخدم Pytorch لبناء مقنع
    • باستخدام TensorFlow2 لبناء مقنع

  • MobileVit (مكتمل)

    • شرح شبكة MobileVit
    • باستخدام Pytorch لبناء MobileVit

• الكشف الهدف

  • أسرع rcnn/fpn (مكتمل)

    • شرح شبكة RCNN أسرع
    • شرح شبكة FPN
    • تحليل رمز المصدر الأسرع RCNN (Pytorch)

  • SSD/Retinanet (مكتمل)

    • شرح شبكة SSD
    • شرح شبكة الريتينانيت
    • تحليل رمز مصدر SSD (Pytorch)

  • سلسلة Yolo (مكتملة)

    • شرح شبكة Yolo Series (V1 ~ V3)
    • تحليل رمز مصدر YOLOV3 SPP (إصدار Pytorch)
    • شرح شبكة YOLOV4
    • شرح شبكة YOLOV5
    • شرح يولوكس عبر الإنترنت

  • FCOS (مكتمل)

    • شرح شبكة FCOS

• تجزئة الدلالية

  • FCN (مكتمل)

    • شرح شبكة FCN
    • تحليل رمز المصدر FCN (إصدار Pytorch)

  • deeplabv3 (مكتمل)

    • تفسير شبكة DeepLabv1
    • تفسير شبكة DeepLabv2
    • تفسير شبكة DeepLabv3
    • تحليل رمز المصدر DeepLabv3 (إصدار Pytorch)

  • LR-ASPP (مكتمل)

    • LR-ASPP الشبكة شرح
    • تحليل رمز المصدر LR-ASPP (إصدار Pytorch)

  • U-Net (مكتمل)

    • شرح شبكة U-Net
    • تحليل رمز مصدر U-Net (إصدار Pytorch)

  • u2net (مكتمل)

    • شرح شبكة U2NET
    • تحليل رمز مصدر U2NET (إصدار Pytorch)

• تجزئة مثيل

  • قناع R-CNN (مكتمل)
    • قناع R-CNN الشبكة شرح
    • قناع تحليل رمز المصدر R-CNN (إصدار Pytorch)

• الكشف عن النقطة الرئيسية

  • Deeppose (مكتمل)

    • شرح شبكة Deeppose
    • تحليل رمز المصدر Deeppose (إصدار Pytorch)

  • hrnet (مكتمل)

    • شرح شبكة HRNET
    • تحليل رمز مصدر HRNET (إصدار Pytorch)

لمزيد من مقاطع الفيديو ذات الصلة ، يرجى زيارة قناة Bilibili.

---

البيئة المطلوبة

• Anaconda3 (موصى به)
• Python3.6/3.7/3.8
• Pycharm (IDE)
• Pytorch 1.10 (حزمة PIP)
• Torchvision 0.11.1 (حزمة PIP)
• TensorFlow 2.4.1 (PIP Package)

الجميع مدعوون لمتابعة حسابي الرسمي لـ WeChat ( ملاحظات دراسة Azhe ) ، وسوف يلخص بعض منشورات المدونات التعليمية ذات الصلة في الحياة اليومية.

إذا كان لديك أي أسئلة ، فيمكنك أيضًا مناقشتها في CSDN الخاص بي. https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/103482003

قناة Bilibili الخاصة بي: https://space.bilibili.com/18161609/channel/index