dlcv_for_beginners

《深度學習與計算機視覺》配套代碼

感謝大家在issue裡提的各種問題，因為太久沒有更新了，本打算在春節前集中精力更新一把，不過看了一圈之後有些無從下手的感覺，再加上和圖書公司的編輯討論過應該不會出第二版或者重新印刷的版本，所以決定放棄……

我自己還發現的一個錯誤是關於特徵值那塊，SVD並不是用於不正定矩陣的，而是用於不對稱矩陣的，詳見更新後的知乎回答： https://www.zhihu.com/question/20507061/answer/120540926 其他部分的勘誤要么已經在勘誤.pdf裡，要么在issue里大家的討論基本上是正確的

本repo預計不會再更新(坦白講本書後半部分內容已過時)，如實在有問題請給我本人github私信：yeyun11

祝各位春節快樂，2020年除夕

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原名《深度學習與計算機視覺：實例入門》，請注意：這本書定位是入門書。

代碼點這裡。所有彩色圖表電子版下載點這裡，第五章和第六章的彩色圖表參見在線版：第五章上，第五章下，第六章。

因為某些我無法理解的原因，書中英文被出版社要求強行翻譯，最後：1）部分英文不同程度的被翻譯成了中文，2）導致英文文獻佔大部分的文獻列表未能放到書中。引用文獻列表點這裡。

內容錯誤請到這裡提出。勘誤表點這裡。

購買鏈接：京東，亞馬遜，噹噹

代碼快速指引

第五章：numpy、matplotlib可視化的例子第六章：物體檢測標註小工具和本地數據增強小工具第七章：二維平面分類，分別基於Caffe和MXNet
第八章：MNIST分類，分別基於Caffe和MXNet
第九章：基於Caffe回歸圖像混亂程度，及卷積核可視化第十章：從ImageNet預訓練模型進行遷移學習美食分類模型，混淆矩陣，ROC曲線繪製及模型類別響應圖可視化，基於Caffe
第十二章：用MNIST訓練Siamese網絡，t-SNE可視化，基於Caffe
書中未包含雜七雜八：包括製造對抗樣本(Caffe)、二維GAN及訓練過程可視化(PyTorch)、給色情圖片自動打馬賽克(Caffe)、模型融合(Caffe)、圖像分割(PyTorch)
模型剪枝(PyTorch)