الصفحة الرئيسية>المتعلقة بالبرمجة>بايثون
تنزيل

رمز دعم "التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر"

شكرا لك على الأسئلة المختلفة التي أثيرت في هذه القضية. نظرًا لأنه لم يتم تحديثه لفترة طويلة ، فقد خططت في الأصل للتركيز على التحديث قبل مهرجان الربيع ، ولكن بعد قراءته ، شعرت أنني لم أتمكن من البدء. بالإضافة إلى ذلك ، ناقشت مع محرر شركة الكتب أنه لا ينبغي لي أن أصدر الإصدار الثاني أو النسخة المعاد طباعتها ، لذلك قررت الاستسلام ...

أحد الأخطاء التي وجدت نفسي تدور حول القيم الذاتية. لا يتم استخدام SVD لمصفوفات عكسية محددة ، ولكن للمصفوفات غير المتماثلة. للحصول على التفاصيل ، يرجى الرجوع إلى إجابة Zhihu المحدثة: https://www.zhihu.com/question/20507061/answer/120540926 إن errata في أجزاء أخرى إما في errata.pdf ، أو مناقشة الجميع في القضية صحيحة بشكل أساسي.

ليس من المتوقع تحديث هذا الريبو مرة أخرى (بصراحة ، النصف الثاني من هذا الكتاب قديم). إذا كان لديك أي أسئلة ، فالرجاء إرسال رسالة خاصة إلي: yeyun11

أتمنى لكم جميعًا سنة صينية جديدة سعيدة ، ليلة رأس السنة 2020

_

تم تسميته في الأصل "التعلم العميق ورؤية الكمبيوتر: مقدمة للأمثلة" ، يرجى ملاحظة: يتم وضع هذا الكتاب كمقدمة .

انقر هنا للحصول على الرمز. لتنزيل جميع الإصدارات الإلكترونية للألوان ، يرجى الرجوع إلى الإصدار عبر الإنترنت من الفصل 5 والفصل 6 لمخططات الألوان: الفصل 5 ، الفصل 5 ، الفصل 6.

لبعض الأسباب التي لا أستطيع فهمها ، كان الكتاب الإنجليزي باللغة الإنجليزية مطلوبًا من قبل الناشر للترجمة بقوة. أخيرًا: 1) تم ترجمة بعض اللغة الإنجليزية إلى درجات صينية إلى درجات متفاوتة ، و 2) لا يمكن إدراج قائمة الوثائق التي تمثل غالبية المستندات الإنجليزية في الكتاب. قائمة الاستشهادات هنا.

من فضلك تعال إلى هنا للحصول على أخطاء في المحتوى. errata هنا.

رابط شراء: jd.com ، الأمازون ، دانغدانج

دليل رمز سريع

الفصل 5: أمثلة على تصور Numpy و Matplotlib الفصل 6: عنصر واجهة مستخدم للتعزيز الكشف عن الكشف عن الكائنات وعنصر تعزيز البيانات المحلي الفصل 7: تصنيف المستوى ثنائي الأبعاد ، استنادًا إلى Caffe و Mxnet على التوالي
الفصل الثامن: تصنيف MNIST ، بناءً على CAFFE و MXNET على التوالي
الفصل 9: درجة فوضى الصورة استنادًا إلى انحدار الكافيين وتصور نواة الالتصاق الفصل 10: نقل نماذج تصنيف الأغذية ، مصفوفة الارتباك ، رسم منحنى ROC وتصور الرسم البياني لاستجابة الفئة النموذجية ، بناءً على CAFFE
الفصل 12: استخدام MNIST لتدريب شبكة Siamese ، تصور T-SNE ، استنادًا إلى Caffe
لا يشمل الكتاب متنوعًا: بما في ذلك تصنيع عينات الخصومة (CAFFE) ، وتصور GAN ثنائي الأبعاد وعملية التدريب (PYTORCH) ، والفسيفساء التلقائي للصور الإباحية (CAFFE) ، والانصهار النموذجي (CAFFE) ، تجزئة الصور (PYTORCH)
نموذج التقليم (Pytorch)

يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل