coding agent

單個提示-AI編碼代理

該項目實現了能夠根據單個用戶提示自動構建軟件項目的AI編碼代理。它利用人類API執行整個開發過程，從而最少的人類干預創造了一個功能齊全的項目。

特徵 ？

• 制定計劃的創建
• 使用AI的分步項目大樓
• 文件閱讀，寫作和修改功能
• 包裝安裝和其他系統級操作的終端命令執行
• LLM歷史記錄

項目結構

• main.py ：應用程序的入口點
• idea_gathering.py ：處理最初的項目思想解釋階段
• build.py ：執行開發計劃
• llm_thread.py ：管理與人類Claude模型的對話
• llm_utils.py ：文件操作和終端命令的實用程序功能

用法

1. 安裝Python
2. 在項目root中創建一個secret_key.txt文件並添加您的擬人API密鑰
3. 運行主腳本： main.py
4. 提示時提供項目想法

然後，腳本將：

1. 設置項目目錄和記錄
2. 連接到人類API
3. 解釋您的項目想法並製定開發計劃
4. 根據AI生成的計劃逐步構建項目

重要筆記？

• 確保您擁有在指定路徑中創建目錄和文件的必要權限
• 在執行終端命令之前需要用戶確認
• 代理只能訪問項目目錄中的文件
• 該工具旨在自主工作，在初始提示後用戶干預最少

記錄

所有活動均在agent_logs/agent_log.txt中記錄。檢查此文件以獲取有關構建過程的詳細信息。

謹慎？

該腳本執行終端命令並修改系統上的文件。始終查看將要在受控環境中採取和使用的動作。建議在沙盒或孤立的開發環境中使用此工具。

限制？

• AI代理的功能受到基礎語言模型的限制
• 僅限於本地安裝的工具和軟件包；沒有網絡瀏覽功能
• 複雜的項目可能需要人為乾預
• 可能並不總是會產生最佳或無錯誤的代碼
• 針對MacOS進行了優化

支持 ？

對於任何問題或問題，請在GitHub存儲庫中打開問題。要進行個人查詢，請隨時在LinkedIn上與我聯繫。

免責聲明

該工具用於實驗和教育目的。在生產環境中使用它之前，請務必查看和測試生成的代碼。