coding agent

พรอมต์เดี่ยว - เอเจนต์การเข้ารหัส AI

โครงการนี้ใช้เอเจนต์การเข้ารหัส AI ที่สามารถสร้างโครงการซอฟต์แวร์ได้อย่างอิสระตามพรอมต์ผู้ใช้รายเดียว มันใช้ประโยชน์จาก API มานุษยวิทยาเพื่อดำเนินการกระบวนการพัฒนาทั้งหมดสร้างโครงการที่ใช้งานได้อย่างสมบูรณ์ด้วยการแทรกแซงของมนุษย์น้อยที่สุด

คุณสมบัติ ?

• การสร้างแผนพัฒนา
• การสร้างโครงการทีละขั้นตอนโดยใช้ AI
• ความสามารถในการอ่านการเขียนการเขียนและการปรับเปลี่ยน
• การดำเนินการตามคำสั่งเทอร์มินัลสำหรับการติดตั้งแพ็คเกจและการดำเนินการระดับระบบอื่น ๆ
• การบันทึกประวัติศาสตร์ LLM

โครงสร้างโครงการ

• main.py : จุดเข้าของแอปพลิเคชัน
• idea_gathering.py : จัดการขั้นตอนการตีความความคิดโครงการเริ่มต้น
• build.py : ดำเนินการตามแผนพัฒนา
• llm_thread.py : จัดการการสนทนากับโมเดล Claude มานุษยวิทยา
• llm_utils.py : ฟังก์ชั่นยูทิลิตี้สำหรับการดำเนินการไฟล์และคำสั่งเทอร์มินัล

การใช้งาน

1. ติดตั้ง Python
2. สร้างไฟล์ secret_key.txt ในรูทโครงการและเพิ่มคีย์ API มานุษยวิทยาของคุณ
3. เรียกใช้สคริปต์หลัก: main.py
4. ให้แนวคิดโครงการเมื่อได้รับแจ้ง

สคริปต์จะ:

1. ตั้งค่าไดเรกทอรีโครงการและการบันทึก
2. เชื่อมต่อกับ API มานุษยวิทยา
3. ตีความแนวคิดโครงการของคุณและสร้างแผนการพัฒนา
4. สร้างโครงการทีละขั้นตอนตามแผน Ai-Generated

หมายเหตุสำคัญ?

• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีสิทธิ์ที่จำเป็นในการสร้างไดเรกทอรีและไฟล์ในเส้นทางที่ระบุ
• จำเป็นต้องมีการยืนยันผู้ใช้ก่อนดำเนินการคำสั่งเทอร์มินัล
• เฉพาะไฟล์ภายในไดเรกทอรีโครงการสามารถเข้าถึงได้โดยตัวแทน
• เครื่องมือนี้ออกแบบมาเพื่อทำงานอย่างอิสระโดยมีการแทรกแซงผู้ใช้น้อยที่สุดหลังจากพรอมต์เริ่มต้น

การตัดไม้

กิจกรรมทั้งหมดเข้าสู่ระบบ agent_logs/agent_log.txt ตรวจสอบไฟล์นี้สำหรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับกระบวนการสร้าง

คำเตือน ?

สคริปต์นี้ดำเนินการคำสั่งเทอร์มินัลและแก้ไขไฟล์ในระบบของคุณ ตรวจสอบการกระทำที่กำลังจะใช้และใช้ในสภาพแวดล้อมที่ควบคุมได้เสมอ ขอแนะนำให้ใช้เครื่องมือนี้ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบทรายหรือแยก

ข้อ จำกัด ?

• ความสามารถของตัวแทน AI นั้นถูก จำกัด ด้วยรูปแบบภาษาพื้นฐาน
• จำกัด เฉพาะเครื่องมือและแพ็คเกจที่ติดตั้งได้ในพื้นที่ ไม่มีความสามารถในการท่องเว็บ
• โครงการที่ซับซ้อนอาจต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์
• อาจไม่ได้สร้างรหัสที่ดีที่สุดหรือไม่มีข้อบกพร่องเสมอไป
• ปรับให้เหมาะสมสำหรับ macOS

สนับสนุน ?

สำหรับคำถามหรือปัญหาใด ๆ โปรดเปิดปัญหาในที่เก็บ GitHub สำหรับการสอบถามส่วนบุคคลอย่าลังเลที่จะติดต่อฉันที่ LinkedIn

คำเตือน

เครื่องมือนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อการทดลองและการศึกษา ตรวจสอบและทดสอบรหัสที่สร้างขึ้นเสมอก่อนที่จะใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต