prompt engineering for developers

chatgpt提示開發人員的工程

目錄

• 提示的施工原則指南
• 如何迭代優化提示
• 文本摘要總結
• 推斷的文本
• 文本轉換轉換
• 文本擴展擴展
• 聊天機器人聊天機器人

---

歡迎參加開發人員課程的ChatGPT及時工程！本課程將教您如何有效地利用大型語言模型（LLM）來創建強大的應用程序。通過利用OpenAI API，您現在可以開發以前昂貴，技術上具有挑戰性甚至不可能的創新解決方案。

課程概述

由來自Openai的Isa Fulford和DeepLearning.AI的Andrew Ng領導，本簡短的課程提供了有關LLMS功能如何提供及時工程的最佳實踐的見解，並展示了在各種應用中使用LLM API。

關鍵學習目標

• 了解LLM的工作
• 主及時工程最佳實踐
• 利用LLM API進行各種任務：
  • 總結（例如，簡潔的用戶評論）
  • 推斷（例如，情感分類，主題提取）
  • 轉換文本（例如翻譯，拼寫和語法校正）
  • 擴展（例如，自動編寫電子郵件）

其他課程亮點

• 學習編寫有效提示的兩個關鍵原則
• 系統地工程師良好的提示
• 構建自定義聊天機器人

實踐經驗

所有概念均以許多示例進行說明，您可以在我們的Jupyter筆記本電腦環境中直接播放，以獲得及時工程的動手體驗。

通過為開發人員課程的CHATGPT提示工程促進CHATGPT工程的全部潛力，並徹底改變了您的應用程序開發過程！

---

課程鏈接

chatgpt提示開發人員的工程