prompt engineering for developers

開発者向けのChatGptプロンプトエンジニアリング

目次

• プロンプトの建設原則ガイドライン
• 迅速な反復を最適化する方法
• テキストの要約の要約
• 推測を推測するテキスト
• テキスト変換変換
• テキストの拡張が拡大します
• チャットボットチャットボット

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DevelopersコースのChatGptプロンプトエンジニアリングへようこそ！このコースでは、強力なアプリケーションを作成するために、大規模な言語モデル（LLM）を効果的に利用する方法を教えてくれます。 Openai APIを活用することにより、以前は高価、技術的に挑戦的で、さらには不可能だった革新的なソリューションを開発できるようになりました。

コースの概要

OpenaiのIsa FulfordとDeeplearning.aiのAndrew Ngが率いるこの短いコースは、LLMS機能についての洞察を提供し、迅速なエンジニアリングのベストプラクティスを提供し、さまざまなアプリケーションでのLLM APIの使用を実証します。

主要な学習目標

• LLMSの動作を理解します
• マスタープロンプトエンジニアリングのベストプラクティス
• さまざまなタスクにLLM APIを利用してください：
  • 要約（例えば、簡潔さのためにユーザーレビューの要約）
  • 推測（例えば、センチメント分類、トピック抽出）
  • テキストの変換（翻訳、スペル、文法修正など）
  • 拡張（たとえば、電子メールを自動的に書く）

追加のコースのハイライト

• 効果的なプロンプトを作成するための2つの重要な原則を学びます
• 優れたプロンプトを体系的にエンジニアリングします
• カスタムチャットボットを作成します

実践的な体験

すべての概念には多くの例が示されています。これは、Jupyterノートブック環境で直接遊ぶことができ、迅速なエンジニアリングで実践的な体験を得ることができます。

CHATGPTの可能性を最大限に発揮し、DevelopersコースのCHATGPTプロンプトエンジニアリングでアプリケーション開発プロセスに革命をもたらします！

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コースリンク

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