agent handbook
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? Awesome AI Agents
我始終相信開源，也熱愛分享在工作學習過程中對於Agent所有覺得有價值、有意思的知識點，並定期將其編寫成一篇篇博客，進而跟大家討論學習，共同進步。
也非常歡迎大家能夠一起貢獻PR 來不斷完善此博客，不斷完善，讓其成為一個真正的Agent Handbook。
強烈推薦大家先看吳恩達老師的這篇演講來入門了解Agent Workflow：
ORPO 提出了一個非常創新的方法：將模型對齊階段和SFT階段融合到一起，進而提升模型的訓練方法。
在SFT 階段，就直接將對齊的數據加入到訓練當中，進而在SFT 階段就已經實現了模型對齊的能力。
解决的问题：此論文旨在提升提供一個創建高質量指令跟隨數據集的方法，進而提高在不同方法中指令學習的能力。
此論文中是通過生成一個函數函數來檢測Response 內容是否正確，進而提升數據質量。
此論文的方法不算是很創新，可是從一定程度上告訴我們：數據質量的重要性。
