? Tolle KI -Agenten
Ich glaube immer an Open Source und liebe es, alle Wissenspunkte zu teilen, die ich für den Agenten während meiner Arbeit und mein Studium für wertvoll und interessant halte, und sie regelmäßig in Blogs schreiben, um mit allen zu diskutieren und zu lernen und gemeinsam Fortschritte zu machen.
Wir sind auch sehr willkommen, PRs beizutragen, um diesen Blog kontinuierlich zu verbessern und es zu einem echten Agentenhandbuch zu machen.
Wir empfehlen dringend, diese Rede von Herrn Ng zu lesen, um mit dem Agent Workflow zu beginnen:
ORPO schlägt eine sehr innovative Methode vor: Verschmelzen Sie die Modellausrichtungsstufe und die SFT -Stufe zusammen, um die Modelltrainingsmethode zu verbessern.
In der SFT -Stufe werden die ausgerichteten Daten direkt zum Training hinzugefügt, und die Fähigkeit zur Modellausrichtung wird in der SFT -Stufe realisiert.
解决的问题: Dieses Papier zielt darauf ab, die Fähigkeit zu verbessern, eine Methode zur Erstellung von qualitativ hochwertigen Anweisungen nach Datensätzen bereitzustellen und damit die Fähigkeit zu verbessern, Anweisungen in verschiedenen Methoden zu lernen.
In diesem Artikel generieren wir eine Funktion, um festzustellen, ob der Antwortinhalt korrekt ist, wodurch die Datenqualität verbessert wird.
Die Methode dieses Papiers ist nicht sehr innovativ, sagt uns jedoch in gewissem Maße: Die Bedeutung der Datenqualität.