face_control

面部控制

在Bitbucket服務器（以前是藏匿）中對拉的請求進行靜態分析，並對添加行中的問題發表評論。

目前支持Rubocop和Coffeelint，還可以檢查托多斯和固定文件。

受獵犬的啟發。

安裝

gem install face_control

您還需要在PATH中安裝咖啡林並提供。

用法

face-control < project > < repository > < pull_request_id >

在連續集成服務器上運行它是很自然的（請參見下面的“示例”）。

如果您不想收到具有一定嚴重性級別的RuboCop評論，請通過--skip-severity選項的嚴重性這樣：

face-control --skip-severity convention < project > < repository > < pull_request_id >

您可以僅使用-S --skip-severity 。

您還可以將多個嚴重性級別作為分隔列表：

face-control -S convention,refactor < project > < repository > < pull_request_id >

face-control使用相同的配置文件（ ~/.stashconfig.yml ）作為官方的Bitbucket Server命令行工具來連接到您的STASH實例。

例子

這是Jenkins項目設置的例子：

源代碼管理→GIT→存儲庫→RefSpec：

 +refs/pull-requests/*:refs/remotes/origin/pull-requests/*

它使詹金斯（Jenkins）取得否則忽略了藏匿的分支。

源代碼管理→git→要構建的分支→分支規定：

 origin/pull-requests/*/merge

合併開放的非衝突請求請求的結果。

構建→執行殼→命令：

 export PULL_REQUEST_ID= ` echo $GIT_BRANCH | cut -d / -f 3 `

gem install rubocop face_control
npm install -g coffeelint

face-control < project > < repository > $PULL_REQUEST_ID 

詞源

Wikipedia的面部控制。