face_control

Gesichtskontrolle

Führen Sie die statische Analyse von Pull -Anfragen auf Bitbucket -Server (früher Stash) aus und kommentieren Sie Probleme in zusätzlichen Zeilen.

Unterstützt derzeit Rubocop und Coffeelint und prüft auch nach Todos und FixMes.

Inspiriert von Hound.

Installation

gem install face_control

Sie müssen auch Coffeelint in PATH installieren und verfügbar lassen.

Verwendung

face-control < project > < repository > < pull_request_id >

Es ist natürlich, dies auf einem kontinuierlichen Integrationsserver auszuführen (siehe Beispiel unten).

Wenn Sie Rubocop-Kommentare mit einem bestimmten Schweregrad nicht erhalten möchten, geben Sie den Schweregrad in der Option --skip-severity wie SO" weiter:

face-control --skip-severity convention < project > < repository > < pull_request_id >

Anstelle von --skip-severity können Sie nur -S verwenden.

Sie können auch mehrere Schweregradniveaus als von Kommas getrennte Liste übergeben:

face-control -S convention,refactor < project > < repository > < pull_request_id >

face-control verwendet dieselbe Konfigurationsdatei ( ~/.stashconfig.yml ) wie die offiziellen Befehlszeilen-Tools für Bitbucket-Server, um eine Verbindung zu Ihrer Stash-Instanz herzustellen.

Beispiel

Hier ist ein Jenkins -Projekt -Setup als Beispiel:

Quellcodeverwaltung → Git → Repositories → RefSpec:

 +refs/pull-requests/*:refs/remotes/origin/pull-requests/*

Es lässt Jenkins ansonsten ignorierte, die in den Stash erstellte Zweige ignoriert haben.

Quellcodeverwaltung → Git → Zweige zum Erstellen → Zweigspezifizierer:

 origin/pull-requests/*/merge

Zusammenführen der Ergebnisse offener nicht konfliktierender Zuganfragen.

Erstellen → Shell → Befehl ausführen:

 export PULL_REQUEST_ID= ` echo $GIT_BRANCH | cut -d / -f 3 `

gem install rubocop face_control
npm install -g coffeelint

face-control < project > < repository > $PULL_REQUEST_ID 

Etymologie

Gesichtskontrolle in Wikipedia.