Practice Machine Learning

機器學習實踐

我在機器學習中在HUFLIT上所做的所有任務

Huflit的機器學習實踐

在我大學的第6節中，我被學到了機器學習嗎？所以在這裡，我要為你展示我的文檔。希望你們能引用嗎？

？樹文件：

 - ? [root] 
   -  __Lab1 + Lab2__
     - ? [ Lab2.ipynb]
     - ? [Lab1.ipynb]
     -  __mobile_price_dataset__
       - ? [test.csv]
       - ? [train.csv]
   -  __Lab3_DeepLearning__
     - ? [Lab3.ipynb]
     -  __log__
       - ? [Brain_tumor_2_log.json]
       - ? [Brain_tumor_log.json]
   - ? [Fullsrc.pdf]
   - ? [HMM-Demo.ipynb]
   - ? [keras-digits-MLP.ipynb]
   - ? [live-ex-1.ipynb]
   - ? [mini-test]

在我的情況下，有2個實驗室練習是LAB1+LAB2，LAB3和一些小型任務

1. LAB1+LAB2：我對移動價格數據集的分析。
2. LAB3：我解決腦腫瘤數據集的深度學習模型。
3. 迷你任務
4. Fullsrc.pdf：是我的課程摘要報告。

？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？

如果您喜歡那樣，請標記我的倉庫？

如果您想支持，請遵循我的github？

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由Sho0授權