Practice Machine Learning

机器学习实践

我在机器学习中在HUFLIT上所做的所有任务

Huflit的机器学习实践

在我大学的第6节中，我被学到了机器学习吗？所以在这里，我要为你展示我的文档。希望你们能引用吗？

？树文件：

 - ? [root] 
   -  __Lab1 + Lab2__
     - ? [ Lab2.ipynb]
     - ? [Lab1.ipynb]
     -  __mobile_price_dataset__
       - ? [test.csv]
       - ? [train.csv]
   -  __Lab3_DeepLearning__
     - ? [Lab3.ipynb]
     -  __log__
       - ? [Brain_tumor_2_log.json]
       - ? [Brain_tumor_log.json]
   - ? [Fullsrc.pdf]
   - ? [HMM-Demo.ipynb]
   - ? [keras-digits-MLP.ipynb]
   - ? [live-ex-1.ipynb]
   - ? [mini-test]

在我的情况下，有2个实验室练习是LAB1+LAB2，LAB3和一些小型任务

1. LAB1+LAB2：我对移动价格数据集的分析。
2. LAB3：我解决脑肿瘤数据集的深度学习模型。
3. 迷你任务
4. Fullsrc.pdf：是我的课程摘要报告。

？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？ ？

如果您喜欢那样，请标记我的仓库？

如果您想支持，请遵循我的github？

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