rag console chat

RAG控制台聊天應用程序：更好的信息檢索和發電

概述

歡迎來到RAG Console Chat應用程序，這是一種簡單而功能強大的工具，旨在改變您與大量文檔存儲庫中的信息進行轉換並提取信息。該項目實施文檔攝入，嵌入生成和檢索功能的生成（RAG）。如果您想與數據聊天或總結複雜的主題，則RAG控制台聊天應用程序是您進行智能信息處理的首選工具。

使用的技術

• Python ：我們應用程序的骨幹，提供了一個強大而靈活的編程環境。
• OpenAI API ：用於生成嵌入和響應，確保高質量和上下文相關的輸出。
• ChromAdb ：一個強大的向量數據庫，可有效地存儲和檢索文檔嵌入。
• Rich＆Rissary ：創建交互式和視覺上吸引人的命令行接口的庫。

概念和組件

檢索授權一代（RAG）

抹布是一種新穎的方法，結合了信息檢索和自然語言產生的優勢。它通過結合大量文檔的相關環境來提高產生的響應的質量。 RAG管道通過：

1. 文檔攝入：來自各種格式的加載和處理文檔（TXT，PDF，DOCX）。
2. 嵌入生成：使用OpenAI模型將文本轉換為捕獲語義含義的高維矢量。
3. 矢量存儲：將這些嵌入在Chromadb中，以進行有效的相似性搜索。
4. 響應生成：利用檢索到的文檔塊來產生準確和上下文感知的響應。

向量數據庫

像Chromadb這樣的矢量數據庫對於存儲和查詢嵌入至關重要。它允許基於向量相似性快速檢索相似的文檔，這對於抹布過程至關重要。

嵌入

嵌入是捕獲語義信息的文本的數值表示。它們可以以有意義的方式比較文本數據，從而促進文檔相似性和聚類等任務。

特徵

• 交互式聊天模式：參與對話界面以提出問題並根據您的文檔語料庫接收答案。
• 摘要模式：使用最相關的文檔塊生成簡明的主題摘要。
• 文檔處理：自動攝入和處理文檔，將其分成可管理的塊，以有效地存儲和檢索。
• 嵌入式管理：生成和存儲新文檔的嵌入，確保您的矢量商店始終是最新的。
• 跨平台支持：在Windows，MacOS和Linux上無縫運行該應用程序。
• 更好的編碼實踐：利用OOPS概念和設計模式，例如Singleton＆Factory以及其他最佳實踐。
• 日誌記錄：使用日誌記錄來跟踪應用程序的活動不同級別。
• Rich＆Rissary ：創建交互式和視覺上吸引人的命令行接口的庫。

設置說明

要在本地計算機上設置RAG管道，請按照以下步驟操作：

1. 安裝Python 3.10+ ：從此處下載並安裝

2. 安裝Microsoft Visual Studio C ++構建工具：這對於編譯某些依賴項是必需的。從這裡下載並安裝。

3. 克隆存儲庫：

   git clone https://github.com/olifarhaan/rag-console-chat.git
   cd rag-console-chat

4. 安裝Python依賴性：確保您安裝了Python 3.8+。然後，創建一個虛擬環境並安裝所需的軟件包：

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows, use `venvScriptsactivate`
   pip install -r requirements.txt

5. 設置環境變量：在根目錄中創建一個.env文件，並添加您的OpenAI API密鑰：

    OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
   

6. 運行應用程序：通過執行來啟動RAG管道：

   python app.py

7. 與應用程序進行交互：使用命令行接口在聊天和摘要模式之間進行選擇，並探索RAG管道的功能。

結論

RAG控制台聊天應用程序是一種簡單而功能強大的工具，旨在增強您的文檔處理和信息檢索功能。憑藉其高級功能和用戶友好的界面，它證明了現代AI技術的力量。潛入抹布的世界，並體驗當今智能信息系統的未來。

• 許可：此項目是根據MIT許可證獲得許可的。您可以自由使用，修改和分發軟件，只要本軟件的所有副本或大量部分都包含原始許可證和版權通知。

• 圖：該圖是使用美人魚創建的。

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