wagtail vector blog

Wagtail矢量搜索博客項目概述

該項目旨在使用具有集成向量搜索功能的Wagtail CMS創建一個簡單的博客。創建或編輯時，博客文章將自動嵌入矢量數據庫中，以允許有效的語義搜索功能。

建築學

1。核心組件

• Wagtail CMS：提供用於創建和管理博客文章的內容管理系統。
• Django：Wagtail的基礎網絡框架。
• PostgreSQL：用於存儲博客內容和元數據的主要數據庫。
• PGVECTOR：用於向量相似性搜索的PostgreSQL擴展。
• Wagtail矢量搜索：將矢量搜索功能與Wagtail集成的插件。

2。數據流

1. 內容創建/編輯：

   • 作者使用Wagtail Admin接口創建或編輯博客文章。
   • 在保存上，處理博客文章內容以創建向量嵌入。
   • 嵌入式存儲在向量數據庫（帶PGVECTOR的PostgreSQL）中。

2. 搜尋:

   • 用戶在前端輸入搜索查詢。
   • 查詢轉換為矢量嵌入。
   • 搜索矢量數據庫以獲取相似的內容。
   • 結果將返回並顯示給用戶。

3。關鍵功能

• 博客文章的自動嵌入生成。
• 編輯內容時的嵌入式實時更新。
• 使用向量相似性的語義搜索功能。
• 用於內容管理的標準Wagtail CMS功能。

4。技術堆棧

• 後端：Python，Django，Wagtail
• 數據庫：帶PGVECTOR擴展的PostgreSQL
• 搜索：Wagtail矢量搜索插件
• 前端：Wagtail模板（HTML，CSS，JavaScript）

5。發展階段

1. 設置基本的Wagtail項目
2. 將PostgreSQL與PGVECTOR集成
3. 安裝和配置Wagtail矢量搜索插件
4. 開發博客模型和模板
5. 實施向量搜索功能
6. 測試和優化
7. 部署

下一步

1. 建立開發環境
2. 創建一個新的Wagtail項目
3. 用PGVECTOR配置PostgreSQL
4. 安裝並設置Wagtail矢量搜索插件