wagtail vector blog

Wagtail矢量搜索博客项目概述

该项目旨在使用具有集成向量搜索功能的Wagtail CMS创建一个简单的博客。创建或编辑时，博客文章将自动嵌入矢量数据库中，以允许有效的语义搜索功能。

建筑学

1。核心组件

• Wagtail CMS：提供用于创建和管理博客文章的内容管理系统。
• Django：Wagtail的基础网络框架。
• PostgreSQL：用于存储博客内容和元数据的主要数据库。
• PGVECTOR：用于向量相似性搜索的PostgreSQL扩展。
• Wagtail矢量搜索：将矢量搜索功能与Wagtail集成的插件。

2。数据流

1. 内容创建/编辑：

   • 作者使用Wagtail Admin接口创建或编辑博客文章。
   • 在保存上，处理博客文章内容以创建向量嵌入。
   • 嵌入式存储在向量数据库（带PGVECTOR的PostgreSQL）中。

2. 搜索：

   • 用户在前端输入搜索查询。
   • 查询转换为矢量嵌入。
   • 搜索矢量数据库以获取相似的内容。
   • 结果将返回并显示给用户。

3。关键功能

• 博客文章的自动嵌入生成。
• 编辑内容时的嵌入式实时更新。
• 使用向量相似性的语义搜索功能。
• 用于内容管理的标准Wagtail CMS功能。

4。技术堆栈

• 后端：Python，Django，Wagtail
• 数据库：带PGVECTOR扩展的PostgreSQL
• 搜索：Wagtail矢量搜索插件
• 前端：Wagtail模板（HTML，CSS，JavaScript）

5。发展阶段

1. 设置基本的Wagtail项目
2. 将PostgreSQL与PGVECTOR集成
3. 安装和配置Wagtail矢量搜索插件
4. 开发博客模型和模板
5. 实施向量搜索功能
6. 测试和优化
7. 部署

下一步

1. 建立开发环境
2. 创建一个新的Wagtail项目
3. 用PGVECTOR配置PostgreSQL
4. 安装并设置Wagtail矢量搜索插件