algorithms in go

GO中的算法

該存儲庫是在GO中實現各種數據結構和空白。

數據架構

• 堆
• 隊列
• 堆

演算法

• Rabin-Karp substring搜索

用法

堆

 func main () {
    s := stack . New ()

    s . Push ( 6 )
    s . Push ( 8 )

    top , _ := s . Pop ()
    fmt . Println ( top ) // Prints 8

    top , _ = s . Peek ()
    fmt . Println ( top ) // Prints 6
}

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隊列

 func main () {
    q := queue . New ()

    q . Enqueue ( 6 )
    q . Enqueue ( 8 )

    first , _ := q . Dequeue ()
    fmt . Println ( first ) // Prints 6

    first , _ = q . First ()
    fmt . Println ( first ) // Prints 8
}

有關隊列上的更多文檔

堆

默認情況下，您可以使用INT64項目創建Minheap或Maxheap

 func main () {
    h := heap . NewMinHeapInt64 ()

    h . Insert ( int64 ( 5 ))
    h . Insert ( int64 ( 2 ))
    h . Insert ( int64 ( 3 ))

    first , _ := h . Remove ()
    fmt . Println ( first ) // Prints 2

    second , _ := h . Remove ()
    fmt . Println ( second ) // Prints 3

    third , _ := h . Top ()
    fmt . Println ( third ) // Prints 5
}

您還可以創建任何類型的堆。您將必須定義一種斷言應如何維護堆的方法。

 func main () {
    type myStruct struct {
        value int
        label string
    }

    // define how your heap property is maintained
    comparator := func ( a , b interface {}) bool {
        return a .( myStruct ). value < b .( myStruct ). value
    }

    first := myStruct { 5 , "a" }
    second := myStruct { 8 , "b" }
    third := myStruct { 3 , "c" }

    h := heap . New ( comparator )

    h . Insert ( first )
    h . Insert ( second )
    h . Insert ( third )

    val , _ := h . Top ()

    fmt . Println ( val ) // Prints {3 c}
}

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字符串

字符串包裝中提供的方法

包含

這使用了Rabin-Karp substring匹配算法

 func main () {
	strings . Contains ( "source string" , "ce s" ) // true
}

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本地測試

go test -v ./...