algorithms in go

GO의 알고리즘

이 저장소는 GO에서 다양한 데이터 구조와 alogrithms를 구현하는 것입니다.

데이터 구조

• 스택
• 대기줄
• 더미

알고리즘

• Rabin-Karp 서브 스트링 검색

용법

스택

 func main () {
    s := stack . New ()

    s . Push ( 6 )
    s . Push ( 8 )

    top , _ := s . Pop ()
    fmt . Println ( top ) // Prints 8

    top , _ = s . Peek ()
    fmt . Println ( top ) // Prints 6
}

스택에 더 많은 문서

대기줄

 func main () {
    q := queue . New ()

    q . Enqueue ( 6 )
    q . Enqueue ( 8 )

    first , _ := q . Dequeue ()
    fmt . Println ( first ) // Prints 6

    first , _ = q . First ()
    fmt . Println ( first ) // Prints 8
}

대기열에 더 많은 문서

더미

기본적으로 INT64 항목으로 Minheap 또는 MaxHeap을 만들 수 있습니다.

 func main () {
    h := heap . NewMinHeapInt64 ()

    h . Insert ( int64 ( 5 ))
    h . Insert ( int64 ( 2 ))
    h . Insert ( int64 ( 3 ))

    first , _ := h . Remove ()
    fmt . Println ( first ) // Prints 2

    second , _ := h . Remove ()
    fmt . Println ( second ) // Prints 3

    third , _ := h . Top ()
    fmt . Println ( third ) // Prints 5
}

모든 유형의 힙을 만들 수도 있습니다. 힙 속성을 어떻게 유지 해야하는지 주장하는 방법을 정의해야합니다.

 func main () {
    type myStruct struct {
        value int
        label string
    }

    // define how your heap property is maintained
    comparator := func ( a , b interface {}) bool {
        return a .( myStruct ). value < b .( myStruct ). value
    }

    first := myStruct { 5 , "a" }
    second := myStruct { 8 , "b" }
    third := myStruct { 3 , "c" }

    h := heap . New ( comparator )

    h . Insert ( first )
    h . Insert ( second )
    h . Insert ( third )

    val , _ := h . Top ()

    fmt . Println ( val ) // Prints {3 c}
}

힙에 더 많은 문서

문자열

문자열 패키지로 제공되는 방법

포함

이것은 Rabin-Karp Substring Match 알고리즘을 사용합니다

 func main () {
	strings . Contains ( "source string" , "ce s" ) // true
}

문자열에 대한 더 많은 문서

로컬로 테스트하십시오

go test -v ./...