langchain_readlocal

langchain_readlocal

使用Langchain將本地文件讀取到矢量數據庫中，並使用vectorized文檔使用LLM開始問答

如何使用

• 用戶必須從unignts.txt文件中安裝Python軟件包，使用的Python版本是：Python 3.11.4
• 需要用戶從安裝在模塊的位置的GPT4All文件夾中切換GPT4All.py文件，其中提供的差異是，此處提供的llm可以確保LLM在本地和用戶選擇的模型，而不是從GPT4All的網站上安裝的默認模型。這允許LLM純粹在本地運行，而無需Internet連接。請注意用戶需要2個輸入到gpt4all.py文件（所使用的llm的文件位置和文件本身的名稱）
• 這意味著用戶將需要下載他們選擇的“ xx.bin”的LLM（可以輕鬆找到許多在線），然後將文件位置及其名稱插入gpt4all.py文件以及main.py.py
• 用戶還需要使用OpenAI API鍵來使用

路線圖

• 問答和文檔提取的作品
• 提高效率 +自定義：允許用戶選擇文檔的特定頁面
• 提高效率 +自定義：允許用戶搜索特定單詞的文檔，而無需忽略各個部分
• 測試不同的型號並編譯列表，以比較準確性，文件大小和速度（某些型號非常慢，並且沒有提供更多準確性）
• 使代碼更具交互性和用戶友好（也許引入TKINTER來幫助GUI設計）