langchain_readlocal

langchain_readlocal

使用Langchain将本地文件读取到矢量数据库中，并使用vectorized文档使用LLM开始问答

如何使用

• 用户必须从unignts.txt文件中安装Python软件包，使用的Python版本是：Python 3.11.4
• 需要用户从安装在模块的位置的GPT4All文件夹中切换GPT4All.py文件，其中提供的差异是，此处提供的llm可以确保LLM在本地和用户选择的模型，而不是从GPT4All的网站上安装的默认模型。这允许LLM纯粹在本地运行，而无需Internet连接。请注意用户需要2个输入到gpt4all.py文件（所使用的llm的文件位置和文件本身的名称）
• 这意味着用户将需要下载他们选择的“ xx.bin”的LLM（可以轻松找到许多在线），然后将文件位置及其名称插入gpt4all.py文件以及main.py.py
• 用户还需要使用OpenAI API键来使用

路线图

• 问答和文档提取的作品
• 提高效率 +自定义：允许用户选择文档的特定页面
• 提高效率 +自定义：允许用户搜索特定单词的文档，而无需忽略各个部分
• 测试不同的型号并编译列表，以比较准确性，文件大小和速度（某些型号非常慢，并且没有提供更多准确性）
• 使代码更具交互性和用户友好（也许引入TKINTER来帮助GUI设计）