GreptileCodeMirrorer

代碼鏡：AI驅動的代碼分析和功能提取工具

概述

Code Mirrorer是一種高級代碼分析和功能提取工具，利用Gretpile AI和大型語言模型（LLMS）幫助開發人員從理想代碼庫中學習並將功能集成到自己的項目中。該工具在考慮用戶代碼庫的特定上下文時，提供了一種交互式的方式來探索，理解和調整代碼。

使用的技術

• 框架：Next.js（React框架）
• 語言：打字稿
• AI/LLM工具：
  • GREPTILE：用於查詢和分析代碼存儲庫
  • Pinecone：用於存儲和檢索相關代碼片段和聊天歷史記錄的矢量數據庫
  • 擁抱面：用於文本嵌入的LLM模型（BAAI/BGE-M3）

關鍵功能

1. 存儲庫索引

   • 索引兩個GitHub存儲庫：一個“理想”存儲庫和用戶的存儲庫
   • 支持為每個存儲庫指定不同的分支

2. 特徵提取

   • 根據用戶輸入從理想存儲庫中提取特定功能
   • 提供有關提取的代碼如何工作的詳細說明

3. 兼容性分析

   • 分析提取功能與用戶代碼庫的兼容性
   • 提供兼容得分並解釋潛在問題​​或必要的修改

4. 實施建議

   • 為提取功能生成多種實施方法
   • 為每個建議的實施提供優勢和缺點

5. 交互式聊天界面

   • 允許用戶提出問題並尋求有關提取功能，兼容性或實現的澄清
   • 使用理想和用戶存儲庫提供上下文感知的響應

6. 持續的會議

   • 維護用戶會議以允許返回以前的工作

它如何工作

1. 存儲庫提交：用戶將鏈接提交給兩個GitHub存儲庫 - 理想的存儲庫及其自己的存儲庫。

2. 索引：系統索引兩個存儲庫，使其內容可搜索和可分析。

3. 功能提取：用戶可以通過提供標題和描述來要求提取特定功能。該系統使用AI從理想存儲庫中找到和提取相關代碼。

4. 兼容性檢查：分析提取的功能以與用戶存儲庫的兼容性。這包括對潛在問題的兼容得分和詳細說明。

5. 實施建議：該系統生成了多種方法來在用戶代碼庫中實現提取功能，並為每種方法提供利弊。

6. 交互式聊天：用戶可以參與聊天界面以提出問題，尋求澄清或獲取有關提取功能或建議實現的任何方面的更多詳細信息。

技術細節

• 後端：Next.js API路由處理服務器端邏輯
• 數據庫：MongoDB用於存儲會話信息和其他持久數據
• 向量存儲：Pinecone用於存儲和查詢代碼段的向量表示和聊天歷史記錄
• 代碼分析：用於深入代碼分析和查詢處理的GREPTILE
• 文本嵌入：擁抱Face的Baai/BGE-M3模型用於生成用於存儲文本在矢量數據庫中的嵌入

技術印象

代碼鏡頭展示了幾個在技術上令人印象深刻的特徵：

1. 智能聊天歷史記錄管理：我們使用矢量數據庫Pinecone實現了複雜的聊天歷史記錄系統。這允許有效地存儲和檢索與上下文相關的信息，從而增強了AI在擴展對話中提供連貫且上下文適當的響應的能力。

2. 高級及時工程：為了提高AI生成的響應的相關性和質量，我們開發了一系列精心製作的提示。這些提示旨在指導AI提供適當的答案，同時保持各種查詢的靈活性。這需要多次迭代和微調才能平衡特異性與一般性。

3. 跨repository特徵提取：系統從一個存儲庫中提取功能並與另一個存儲庫分析其兼容性的能力，提出了獨特的挑戰。我們開發了算法，不僅可以識別相關的代碼部分，還可以評估其在不同代碼庫上下文中的擬合度。

4. 動態代碼分析：利用GREPTILE API，我們實現了實時代碼分析功能。這允許對代碼兼容性和實施建議的生成進行即時評估，從而突破了當前代碼分析工具的可能性。

5. 可擴展體系結構：該應用程序的設計考慮了可擴展性，使用Next.js進行有效的服務器端渲染和API路由。該體系結構允許同時處理多個用戶會話，同時保持性能。

儘管這些功能證明了代碼鏡面的技術深度，但值得注意的是，該系統仍在開發中。一些方面，尤其是聊天功能和及時的工程，正在不斷得到完善。我們的目的是創建一個可以適應各種用例的靈活系統，但是用戶應意識到，結果可能會根據所涉及的特定存儲庫和查詢而有所不同。

用於開發的AI工具

1. Claude＆Chatgpt：用於集思廣益的想法，故障排除和提示。

入門

請按照以下步驟在本地設置並運行該項目：

1. 克隆存儲庫

• 跑步 ：

 git clone https://github.com/kabir276/GreptileCodeMirrorer.git

2. 設置環境變量

• 複製示例環境文件：

   cp .env.example .env
  

• 打開.env文件，然後輸入您的API鍵以獲取所需服務（GREPTILE，PINECONE，MONGODB等）

3. 安裝依賴項

• 在根目錄中運行此：

   npm install
  

4. 運行開發服務器

    npm run dev
   

5. 訪問應用程序打開您的瀏覽器並導航到http://localhost:3000

現在，該應用程序應在您的本地計算機上運行。您可以通過提交存儲庫鏈接並探索其功能來開始使用CodeCompare。

注意：在開始這些步驟之前，請確保系統上安裝了NPM。