GreptileCodeMirrorer

Code Mirrorer: Analisis Kode AI dan Alat Ekstraksi Fitur

Ringkasan

Code Mirrorer adalah alat analisis kode canggih dan alat ekstraksi fitur yang memanfaatkan AI greptil dan model bahasa besar (LLM) untuk membantu pengembang belajar dari dan mengintegrasikan fitur dari basis kode ideal ke dalam proyek mereka sendiri. Alat ini menyediakan cara interaktif untuk mengeksplorasi, memahami, dan mengadaptasi kode sambil mempertimbangkan konteks spesifik dari basis kode pengguna.

Teknologi digunakan

• Kerangka kerja : Next.js (React Framework)
• Bahasa : naskah
• Alat AI/LLM :
  • Greptile: Digunakan untuk meminta dan menganalisis repositori kode
  • Pinecone: Database vektor untuk menyimpan dan mengambil cuplikan kode yang relevan dan riwayat obrolan
  • Wajah Pelukan: Model LLM (BAAI/BGE-M3) untuk embedding teks

Fitur utama

1. Pengindeksan repositori

   • Indeks dua repositori gitub: repositori "ideal" dan repositori pengguna
   • Mendukung menentukan berbagai cabang untuk setiap repositori

2. Ekstraksi fitur

   • Ekstrak fitur spesifik dari repositori ideal berdasarkan input pengguna
   • Berikan penjelasan terperinci tentang cara kerja kode yang diekstraksi

3. Analisis Kompatibilitas

   • Menganalisis kompatibilitas fitur yang diekstraksi dengan basis kode pengguna
   • Berikan skor kompatibilitas dan jelaskan masalah potensial atau modifikasi yang diperlukan

4. Saran implementasi

   • Menghasilkan beberapa pendekatan implementasi untuk fitur yang diekstraksi
   • Memberikan kelebihan dan kekurangan untuk setiap implementasi yang disarankan

5. Antarmuka obrolan interaktif

   • Izinkan pengguna untuk mengajukan pertanyaan dan mencari klarifikasi tentang fitur, kompatibilitas, atau implementasi yang diekstraksi
   • Berikan respons sadar konteks menggunakan repositori ideal dan pengguna

6. Sesi yang gigih

   • Pertahankan sesi pengguna untuk memungkinkan kembali ke pekerjaan sebelumnya

Cara kerjanya

1. Pengajuan Repositori : Pengguna mengirimkan tautan ke dua repositori GitHub - repo yang ideal dan repo mereka sendiri.

2. Pengindeksan : Sistem mengindeks kedua repositori, membuat isinya dapat dicari dan dianalisis.

3. Ekstraksi fitur : Pengguna dapat meminta untuk mengekstrak fitur tertentu dengan memberikan judul dan deskripsi. Sistem ini menggunakan AI untuk menemukan dan mengekstrak kode yang relevan dari repositori yang ideal.

4. Pemeriksaan Kompatibilitas : Fitur yang diekstraksi dianalisis untuk kompatibilitas dengan repositori pengguna. Ini termasuk skor kompatibilitas dan penjelasan terperinci tentang masalah potensial.

5. Saran Implementasi : Sistem menghasilkan banyak cara untuk mengimplementasikan fitur yang diekstraksi di basis kode pengguna, lengkap dengan pro dan kontra untuk setiap pendekatan.

6. Obrolan Interaktif : Pengguna dapat terlibat dalam antarmuka obrolan untuk mengajukan pertanyaan, mencari klarifikasi, atau mendapatkan lebih banyak detail tentang aspek apa pun dari fitur yang diekstraksi atau implementasi yang disarankan.

Detail teknis

• Backend : Next.js API Rute Menangani Logika Sisi Server
• Database : MongoDB digunakan untuk menyimpan informasi sesi dan data persisten lainnya
• Penyimpanan Vektor : Pinecone digunakan untuk menyimpan dan meminta representasi vektor cuplikan kode dan riwayat obrolan
• Analisis Kode : Greptil digunakan untuk analisis kode mendalam dan pemrosesan kueri
• Teks Embedding : Model BAAI/BGE-M3 Hugging Face digunakan untuk menghasilkan embeddings untuk menyimpan teks di database vektor

Impressivitas teknis

Code Mirrorer menampilkan beberapa fitur yang mengesankan secara teknis:

1. Manajemen Sejarah Obrolan Cerdas : Kami menerapkan sistem riwayat obrolan yang canggih menggunakan Pinecone, database vektor. Hal ini memungkinkan penyimpanan yang efisien dan pengambilan informasi yang relevan dengan konteks, meningkatkan kemampuan AI untuk memberikan respons yang koheren dan sesuai kontekstual atas percakapan yang diperluas.

2. Teknik Prompt Lanjutan : Untuk meningkatkan relevansi dan kualitas respons yang dihasilkan AI, kami mengembangkan serangkaian petunjuk yang dibuat dengan cermat. Prompt ini dirancang untuk memandu AI dalam memberikan jawaban yang tepat sambil mempertahankan fleksibilitas untuk berbagai kueri. Ini membutuhkan beberapa iterasi dan penyempurnaan untuk menyeimbangkan kekhususan dengan umum.

3. Ekstraksi fitur lintas-repositori : Kemampuan sistem untuk mengekstrak fitur dari satu repositori dan menganalisis kompatibilitasnya dengan repositori lain yang disajikan tantangan unik. Kami mengembangkan algoritma untuk tidak hanya mengidentifikasi bagian kode yang relevan tetapi juga untuk menilai kesesuaiannya dalam konteks basis kode yang berbeda.

4. Analisis Kode Dinamis : Memanfaatkan API Greptile, kami menerapkan kemampuan analisis kode real-time. Hal ini memungkinkan penilaian kompatibilitas kode dan pembuatan saran implementasi, mendorong batas-batas apa yang mungkin dengan alat analisis kode saat ini.

5. Arsitektur yang dapat diskalakan : Aplikasi ini dirancang dengan skalabilitas dalam pikiran, menggunakan Next.js untuk rute sisi server yang efisien dan rute API. Arsitektur ini memungkinkan untuk menangani beberapa sesi pengguna secara bersamaan sambil mempertahankan kinerja.

Sementara fitur -fitur ini menunjukkan kedalaman teknis Code Mirrorer, perlu dicatat bahwa sistem masih dalam pengembangan. Beberapa aspek, terutama fungsi obrolan dan rekayasa cepat, terus disempurnakan. Kami telah bertujuan untuk membuat sistem fleksibel yang dapat beradaptasi dengan berbagai kasus penggunaan, tetapi pengguna harus menyadari bahwa hasilnya dapat bervariasi tergantung pada repositori dan kueri spesifik yang terlibat.

Alat AI digunakan dalam pengembangan

1. Claude & Chatgpt: Digunakan untuk ide -ide brainstorming, pemecahan masalah, dan penyempurnaan petunjuk.

Memulai

Ikuti langkah -langkah ini untuk mengatur dan menjalankan proyek secara lokal:

1. Klon Repositori

• berlari :

 git clone https://github.com/kabir276/GreptileCodeMirrorer.git

2. Mengatur variabel lingkungan

• Salin file lingkungan contoh:

   cp .env.example .env
  

• Buka file .env dan masukkan tombol API Anda untuk layanan yang diperlukan (greptil, pinecone, mongodb dll.)

3. Instal dependensi

• Jalankan ini di direktori root:

   npm install
  

4. Jalankan server pengembangan

    npm run dev
   

5. Akses aplikasi Buka browser Anda dan navigasikan ke http://localhost:3000

Aplikasi sekarang harus berjalan di mesin lokal Anda. Anda dapat mulai menggunakan Codecompare dengan mengirimkan tautan repositori dan menjelajahi fitur -fiturnya.

Catatan: Pastikan Anda menginstal NPM pada sistem Anda sebelum memulai langkah -langkah ini.