tinkerbird

小鳥

Tinkerbird是一種瀏覽器本機向量數據庫，旨在有效地存儲和檢索高維矢量（嵌入）。它是用打字稿編寫的查詢引擎，利用HNSW（層次可導航的小世界）索引進行快速矢量檢索。存儲層利用索引的DB，可以使用LRU-CACHE擴展。

通過共同關注數據和嵌入，Tikerbird消除了往返，並減少了對矢量搜索工作負載的服務器端交互的依賴。借助Tinkerbird，敏感的數據仍然是本地的，因此從矢量搜索中受益，而沒有相關的成本，合規性和安全風險。

Tinkerbird使用索引DB作為其存儲層，而該層又基於Blobs和LevelDB存儲系統。通過使用IndexEdDB，它可以從索引的採用，穩定性和熟悉度作為離線第一工作流程的本地選擇中受益。

例子

這是使用Tinkerbird構建的示例應用程序。查看Tinkerboard和Source。

貢獻

通過向我們發送您的建議，錯誤報告或貓視頻來隨意為Tinkerbird做出貢獻。貢獻是使開源社區成為學習，啟發和創造的驚人場所的原因。您所做的任何貢獻都非常感謝。

執照

根據MIT許可分發。有關更多信息，請參見許可證。 Tinkerbird被“原樣”提供，絕對沒有保證。我們對不可預測的結果引起的無關搜索，困惑的用戶或存在的危機不承擔任何責任。如果破裂了，那是您現在的問題！ JK。

參考

• 安基準
• 跳過列表：平衡樹的概率替代品
• 使用層次可導航的小世界有效且強大的近似近似鄰居搜索
• 可擴展的分佈式算法，用於高維通用度空間中的大約最近的鄰居搜索問題
• 一項關於層次可通航的小世界圖的比較研究
• HNSW：分層通航的小世界圖
• HNSW圖
• faiss中的分層通航小世界圖
• 一項關於層次可通航的小世界圖的比較研究
• 分層通航的小世界（HNSW），可用於大約最終的鄰居搜索
• 分層通航的小世界