tinkerbird

小鸟

Tinkerbird是一种浏览器本机向量数据库，旨在有效地存储和检索高维矢量（嵌入）。它是用打字稿编写的查询引擎，利用HNSW（层次可导航的小世界）索引进行快速矢量检索。存储层利用索引的DB，可以使用LRU-CACHE扩展。

通过共同关注数据和嵌入，Tikerbird消除了往返，并减少了对矢量搜索工作负载的服务器端交互的依赖。借助Tinkerbird，敏感的数据仍然是本地的，因此从矢量搜索中受益，而没有相关的成本，合规性和安全风险。

Tinkerbird使用索引DB作为其存储层，而该层又基于Blobs和LevelDB存储系统。通过使用IndexEdDB，它可以从索引的采用，稳定性和熟悉度作为离线第一工作流程的本地选择中受益。

例子

这是使用Tinkerbird构建的示例应用程序。查看Tinkerboard和Source。

贡献

通过向我们发送您的建议，错误报告或猫视频来随意为Tinkerbird做出贡献。贡献是使开源社区成为学习，启发和创造的惊人场所的原因。您所做的任何贡献都非常感谢。

执照

根据MIT许可分发。有关更多信息，请参见许可证。 Tinkerbird被“原样”提供，绝对没有保证。我们对不可预测的结果引起的无关搜索，困惑的用户或存在的危机不承担任何责任。如果破裂了，那是您现在的问题！ JK。

参考

• 安基准
• 跳过列表：平衡树的概率替代品
• 使用层次可导航的小世界有效且强大的近似近似邻居搜索
• 可扩展的分布式算法，用于高维通用度空间中的大约最近的邻居搜索问题
• 一项关于层次可通航的小世界图的比较研究
• HNSW：分层通航的小世界图
• HNSW图
• faiss中的分层通航小世界图
• 一项关于层次可通航的小世界图的比较研究
• 分层通航的小世界（HNSW），可用于大约最终的邻居搜索
• 分层通航的小世界