condo_gpt

公寓GPT

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公寓GPT是邁阿密查詢和分析公寓數據的智能助手。它使用自然語言處理來解釋用戶問題並提供有關公寓建築物，單位，銷售和市場趨勢的見解。前提是公寓立方數據庫的示例，可用於在以下市場中查詢數據：

• 南海灘
• 邁阿密海灘
• 第五南部

目的是允許不技術的房地產經紀人和投資者輕鬆，快速對邁阿密公寓進行高級分析和比較，並領導他們的投資決策。目前，這項工作是由薪水支付的分析師執行的，因此這樣的工具有可能節省經紀人每月數千美元的薪水。

獲得AI工程師工作|貢獻

我將其用作投資組合項目，以獲得我的第一個AI工程師工作。我列出了一些您可以解決或提交自己的公關以改進工具的問題。開源貢獻是獲得AI工作的一種很好的方式，因為像Langchain這樣的技術是如此新，許多公司目前不需要與他們一起工作的經驗。

請隨時提交拉動請求。

特徵

• 查詢公寓數據的自然語言接口
• 與Google Maps API集成以進行基於位置的查詢
• 複雜數據庫查詢的動態SQL生成
• 交互式圖和數據可視化圖表
• PDF報告生成功能

使用的技術

• Python 3.x
• 燒瓶網絡框架
• PostgreSQL數據庫
• Langchain＆Langgraph代理商
• Openai的GPT自然語言理解模型
• Google地圖API用於地理編碼和方向
• Chart.js用於數據可視化
• PDF一代的ReportLab

設定

1. 克隆存儲庫
2. 準備環境和數據庫

• Virtualenv gpt_env
• 登錄至PSQL作為Superuser（Linux上的Sudo -U Postgres PSQL）
• CREATE DATABASE condo_gpt ; CREATE USER readonly_user WITH PASSWORD 'password'; GRANT CONNECT ON DATABASE condo_gpt TO readonly_user; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO readonly_user; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO readonly_user; ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO readonly_user; q

3. 編輯您的gpt_env/bin/activate文件並添加以下環境變量

• GPLACES_API_KEY ：您的Google Places API密鑰
• OPENAI_API_KEY ：您的OpenAI API密鑰
• FLASK_SECRET ：燒瓶秘密短語（可以是任何字符串）
• PG_USER ：您的郵政用戶
• PG_PASSWORD ：Postgres用戶的密碼
• PG_PORT ：Postgres數據庫服務器的端口（默認5432）
• PG_DB ：Postgres數據庫的名稱

4. 設置示例數據

• 確保您與sample_db.sql處於同一目錄
• psql -d condo_gpt < sample_db.sql

5. 安裝依賴項：

• source gpt_env/bin/activate
• pip install -r requirements.txt

6. 啟動應用程序python server.py

運行應用程序

1. 啟動燒瓶服務器： python server.py
2. 打開網絡瀏覽器並導航到http://localhost:5000

用法

• 在輸入領域輸入有關邁阿密公寓的自然語言問題
• 系統將解釋您的問題，查詢數據庫並提供相關答案
• 對於基於位置的查詢，可以生成交互式圖
• 該系統可以創建圖表和圖形以進行數據可視化
• 可以生成PDF報告以進行更詳細的分析
• 使用“清除內存”按鈕清除對話歷史記錄

示例提示序列

• Collins上哪些建築物在2023年的銷售量最高？
• 生成此數據的圖
• 將數據放在HTML表中
• 添加每個建築物的總銷售量的第三列
• 添加每個建築物的中位銷售價格的第四列
• 用距建築物最近的學校替換第三列，而第四列則與該學校的開車距離替換

項目結構

• server.py ：燒瓶應用程序服務器
• main.py ：處理問題和生成回答的核心邏輯
• tools.py ：數據庫查詢和API交互的自定義​​工具
• prefix.py代理的系統消息前綴
• boilerplate.py ：地圖和圖表生成的樣板代碼