condo_gpt

الشقة GPT

فيديو

Condo GPT هو مساعد ذكي للاستعلام عن بيانات الوحدات السكنية وتحليلها في ميامي. يستخدم معالجة اللغة الطبيعية لتفسير أسئلة المستخدم وتقديم رؤى حول مباني الشقة والوحدات والمبيعات واتجاهات السوق. يتم توفير عينة من قاعدة بيانات Condo Cube والتي يمكن استخدامها للاستعلام عن البيانات في الأسواق التالية:

• ساوث بيتش
• ميامي بيتش
• جنوب الخامس

والغرض من ذلك هو السماح لوكلاء العقارات والمستثمرين الذين ليسوا تقنيين ، بإجراء تحليلات ومقارنات من الشقق في ميامي ، وقيادة قراراتهم الاستثمارية بسهولة وسرعة. يتم تنفيذ هذه المهمة حاليًا من قبل المحللين الذين يدفعون راتبًا ، لذا فإن مثل هذه الأدوات لديها القدرة على توفير شركات السمسرة آلاف الدولارات شهريًا في الراتب.

احصل على وظيفة مهندس منظمة العفو الدولية | المساهمة

لقد استخدمت هذا كمشروع محفظة للحصول على أول وظيفة مهندس منظمة العفو الدولية. لقد أدرجت بعض المشكلات التي يمكنك حلها أو إرسال العلاقات العامة الخاصة بك لإجراء تحسينات على الأداة. تعد مساهمات المصادر المفتوحة وسيلة جيدة جدًا للحصول على وظائف منظمة العفو الدولية لأن التقنيات مثل Langchain جديدة جدًا ، ولا تتطلب العديد من الشركات حاليًا خبرة في العمل معها.

لا تتردد في تقديم طلب سحب.

سمات

• واجهة اللغة الطبيعية للاستعلام عن بيانات الشقة
• التكامل مع Google Maps API للاستعلامات المستندة إلى الموقع
• جيل SQL الديناميكي لاستفسارات قاعدة البيانات المعقدة
• الخرائط والمخططات التفاعلية لتصور البيانات
• قدرة توليد تقرير PDF

التقنيات المستخدمة

• بيثون 3.x
• Flask Web Framework
• قاعدة بيانات postgreSQL
• وكلاء Langchain & Langgraph
• نماذج GPT من Openai لفهم اللغة الطبيعية
• خرائط Google API للترميز الجغرافي والاتجاهات
• chart.js لتصور البيانات
• تقرير لتوليد PDF

يثبت

1. استنساخ المستودع
2. إعداد البيئة وقاعدة البيانات

• VirtualEnv gpt_env
• قم بتسجيل الدخول إلى PSQL كما Superuser (Sudo -U Postgres PSQL على Linux)
• CREATE DATABASE condo_gpt ؛ CREATE USER readonly_user WITH PASSWORD 'password'; GRANT CONNECT ON DATABASE condo_gpt TO readonly_user; GRANT USAGE ON SCHEMA public TO readonly_user; GRANT SELECT ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO readonly_user; ALTER DEFAULT PRIVILEGES IN SCHEMA public GRANT SELECT ON TABLES TO readonly_user; q

3. قم بتحرير ملف gpt_env/bin/activate وأضف متغيرات البيئة التالية

• GPLACES_API_KEY : مفتاح API الخاص بك في Google يضع
• OPENAI_API_KEY : مفتاح API Openai الخاص بك
• FLASK_SECRET : عبارة قارورة سرية (يمكن أن تكون أي سلسلة)
• PG_USER : مستخدم Postgres الخاص بك قمت بإعداده أعلاه
• PG_PASSWORD : كلمة المرور لمستخدم postgres الخاص بك
• PG_PORT : منفذ لخادم قاعدة بيانات postgres الخاص بك (افتراضي 5432)
• PG_DB : اسم قاعدة بيانات postgres الخاصة بك

4. قم بإعداد بيانات العينة

• تأكد من أنك في نفس الدليل مثل sample_db.sql
• psql -d condo_gpt < sample_db.sql

5. تثبيت التبعيات:

• source gpt_env/bin/activate
• pip install -r requirements.txt

6. ابدأ التطبيق python server.py

تشغيل التطبيق

1. ابدأ خادم Flask: python server.py
2. افتح متصفح الويب وانتقل إلى http://localhost:5000

الاستخدام

• أدخل أسئلة اللغة الطبيعية حول Miami Condos في مجال الإدخال
• سيقوم النظام بتفسير سؤالك ، والاستعلام عن قاعدة البيانات ، وتقديم الإجابات ذات الصلة
• للاستعلامات المستندة إلى الموقع ، قد يتم إنشاء خرائط تفاعلية
• يمكن للنظام إنشاء الرسوم البيانية والرسوم البيانية لتصور البيانات
• يمكن إنشاء تقارير PDF لمزيد من التحليل التفصيلي
• استخدم زر "Clear Memory" لمسح سجل المحادثة

مثال تسلسل موجه

• ما هي المباني على كولينز لديها أكبر عدد من المبيعات في عام 2023؟
• إنشاء رسم بياني لهذه البيانات
• ضع البيانات في جدول HTML
• أضف عمودًا ثالثًا مع إجمالي حجم المبيعات لكل مبنى
• أضف عمودًا رابعًا مع متوسط ​​سعر البيع لكل مبنى
• استبدل العمود الثالث بأقرب مدرسة إلى المبنى ، والعمود الرابع مع مسافة القيادة إلى تلك المدرسة من المبنى

هيكل المشروع

• server.py : خادم تطبيق Flask
• main.py : المنطق الأساسي لمعالجة الأسئلة وتوليد الإجابات
• tools.py : أدوات مخصصة للاستعلام عن قاعدة البيانات وتفاعلات API
• prefix.py : بادئة رسائل النظام لوكيل الذكاء الاصطناعى
• boilerplate.py : رمز Boilerplate لتوليد الخريطة والخريطة