SqlDatabaseVectorSearch

SQL數據庫向量搜索樣本

一個存儲庫，在Azure SQL數據庫中展示本機向量類型以使用Azure OpenAI執行嵌入和抹布。

該應用程序是一個最小的API，可公開端點以加載文檔，生成嵌入並將其保存在數據庫中，並將其保存到數據庫中，並使用向量搜索和抹布執行搜索。當前，僅支持PDF文件。使用fcore.sqlserver.vectorsearch庫保存並通過實體框架核心保存和檢索向量。嵌入和聊天完成與語義內核集成在一起。

筆記

如果您喜歡使用直SQL，請查看SQL分支。

設定

• 在啟用了Vector支持功能的服務器上創建Azure SQL數據庫
• 執行scripts.sql文件以創建應用程序所需的表
  • 您可能需要更新VECTOR列的大小以匹配嵌入模型的大小。目前，最大允許的值是1998年。
• 打開AppSettings.json文件，然後將連接字符串設置為數據庫和Azure OpenAi所需的其他設置
  • 如果您的嵌入模型支持縮短，例如text-embedding-3-small和text-embedding-3-large ，並且您想使用此功能，則需要設置Dimensions屬性以匹配SQL腳本中使用的值。如果您的模型不提供此功能，或者您想使用默認大小，則只需將Dimensions屬性留在null。請記住， text-embedding-3-small的尺寸為1536，而文本插入-3-large則使用具有3072個元素的向量，因此，對於後一個模型，必須指定一個值（如所述，必須較小或等於1998）。
• 運行應用程序並開始導入您的PDF文檔。