SqlDatabaseVectorSearch

SQL数据库向量搜索样本

一个存储库，在Azure SQL数据库中展示本机向量类型以使用Azure OpenAI执行嵌入和抹布。

该应用程序是一个最小的API，可公开端点以加载文档，生成嵌入并将其保存在数据库中，并将其保存到数据库中，并使用向量搜索和抹布执行搜索。当前，仅支持PDF文件。使用fcore.sqlserver.vectorsearch库保存并通过实体框架核心保存和检索向量。嵌入和聊天完成与语义内核集成在一起。

笔记

如果您喜欢使用直SQL，请查看SQL分支。

设置

• 在启用了Vector支持功能的服务器上创建Azure SQL数据库
• 执行scripts.sql文件以创建应用程序所需的表
  • 您可能需要更新VECTOR列的大小以匹配嵌入模型的大小。目前，最大允许的值是1998年。
• 打开AppSettings.json文件，然后将连接字符串设置为数据库和Azure OpenAi所需的其他设置
  • 如果您的嵌入模型支持缩短，例如text-embedding-3-small和text-embedding-3-large ，并且您想使用此功能，则需要设置Dimensions属性以匹配SQL脚本中使用的值。如果您的模型不提供此功能，或者您想使用默认大小，则只需将Dimensions属性留在null。请记住， text-embedding-3-small的尺寸为1536，而文本插入-3-large则使用具有3072个元素的向量，因此，对于后一个模型，必须指定一个值（如所述，必须较小或等于1998）。
• 运行应用程序并开始导入您的PDF文档。