firstbatch sdk

First Batch SDK

First Batch SDK提供了一個界面，用於集成矢量數據庫並為您的應用程序中的個性化AI體驗提供動力。

關鍵功能

• 通過持續的ID或臨時會話無縫管理用戶會話
• 發送信號操作，例如喜歡，點擊等，以實時更新用戶嵌入
• 獲取針對每個用戶嵌入的個性化數據批次
• 支持多個矢量數據庫集成：Pinecone，Weaviate等。
• 常見個性化用例的內置算法
• 帶有Python類和環境變量的簡單配置

入門

先決條件

• Python 3.9+
• FirstAbtch和您選擇的矢量數據庫的API鍵

安裝

 pip install firstbatch

基本用法

1. 初始化您選擇的vectordb

    api_key = os . environ [ "PINECONE_API_KEY" ]
   env = os . environ [ "PINECONE_ENV" ]
   
   pinecone . init ( api_key = api_key , environment = env )
   index = pinecone . Index ( "your_index_name" )
   
   # Init FirstBatch
   config = Config ( batch_size = 20 )
   personalized = FirstBatch ( api_key = os . environ [ "FIRSTBATCH_API_KEY" ], config = config )
   
   personalized . add_vdb ( "my_db" , Pinecone ( index , embedding_size = 1536 ))

個性化

2. 使用適合您需求的算法創建會話

    session = personalized . session ( algorithm = AlgorithmLabel . AI_AGENTS , vdbid = "my_db" )

3. 提出建議

    ids , batch = personalized . batch ( session )

4. 讓用戶添加信號以塑造其嵌入

    user_pick = 0  # User liked the first content from the previous batch.
   personalized . add_signal ( session , UserAction ( Signal . LIKE ), ids [ user_pick ])

支持

有關任何問題或查詢，請聯繫[email protected] 。

資源

• 用戶嵌入指南
• SDK文檔

隨意深入研究技術，並利用FirstBatch SDK進行高度個性化的用戶體驗。