firstbatch sdk

FirstBatch SDK

FirstBatch SDK จัดเตรียมอินเทอร์เฟซสำหรับการรวมฐานข้อมูลเวกเตอร์และเพิ่มพลังให้กับประสบการณ์ AI ส่วนบุคคลในแอปพลิเคชันของคุณ

คุณสมบัติที่สำคัญ

• จัดการเซสชันผู้ใช้อย่างราบรื่นด้วย ID แบบถาวรหรือเซสชันชั่วคราว
• ส่งการกระทำของสัญญาณเช่นไลค์คลิก ฯลฯ เพื่ออัปเดตการฝังผู้ใช้แบบเรียลไทม์
• ดึงข้อมูลส่วนบุคคลของข้อมูลที่ปรับให้เหมาะกับการฝังตัวของผู้ใช้แต่ละคน
• รองรับการรวมฐานข้อมูลเวกเตอร์หลายตัว: Pinecone, Weaviate ฯลฯ
• อัลกอริทึมในตัวสำหรับกรณีการใช้งานส่วนบุคคลทั่วไป
• การกำหนดค่าง่ายด้วยคลาส Python และตัวแปรสภาพแวดล้อม

เริ่มต้น

ข้อกำหนดเบื้องต้น

• Python 3.9+
• ปุ่ม API สำหรับ FIRSTBATCH และฐานข้อมูลเวกเตอร์ที่คุณเลือก

การติดตั้ง

 pip install firstbatch

การใช้งานขั้นพื้นฐาน

1. เริ่มต้น vectordb ที่คุณเลือก

    api_key = os . environ [ "PINECONE_API_KEY" ]
   env = os . environ [ "PINECONE_ENV" ]
   
   pinecone . init ( api_key = api_key , environment = env )
   index = pinecone . Index ( "your_index_name" )
   
   # Init FirstBatch
   config = Config ( batch_size = 20 )
   personalized = FirstBatch ( api_key = os . environ [ "FIRSTBATCH_API_KEY" ], config = config )
   
   personalized . add_vdb ( "my_db" , Pinecone ( index , embedding_size = 1536 ))

การทำให้เป็นส่วนตัว

2. สร้างเซสชันด้วยอัลกอริทึมที่เหมาะกับความต้องการของคุณ

    session = personalized . session ( algorithm = AlgorithmLabel . AI_AGENTS , vdbid = "my_db" )

3. ให้คำแนะนำ

    ids , batch = personalized . batch ( session )

4. ให้ผู้ใช้เพิ่มสัญญาณเพื่อกำหนดรูปแบบการฝังตัวของพวกเขา

    user_pick = 0  # User liked the first content from the previous batch.
   personalized . add_signal ( session , UserAction ( Signal . LIKE ), ids [ user_pick ])

สนับสนุน

สำหรับปัญหาหรือข้อสงสัยใด ๆ ติดต่อ [email protected]

ทรัพยากร

• คู่มือการฝังผู้ใช้
• เอกสาร SDK

อย่าลังเลที่จะดำดิ่งสู่เทคนิคและใช้ประโยชน์จาก Firstbatch SDK สำหรับประสบการณ์ผู้ใช้ที่เป็นส่วนตัวสูง