research assistant rag fusion

與Ollama，Langchain，Llama3-8B，Faiss和Mistral-7b一起使用離線檢索型發電融合（抹布融合）應用

參考文件-https：//arxiv.org/pdf/2402.03367

該項目實施了完整的離線抹布融合應用程序，用於文本生成和檢索，利用有效的本地資源。

• 離線操作：完全沒有Internet連接，非常適合有限或不可靠的網絡訪問的方案。
• 零成本：利用免費的開源工具，最大程度地減少基礎設施費用。
• 與LLAMA3-8B LLM的Ollama：僱用Ollama在離線執行強大的Llama3大語言模型，從而實現有效的文本生成。
• FAISS矢量數據庫：利用高性能的離線矢量數據庫Faiss有效地存儲和檢索文檔嵌入。
• 擁抱臉部嵌入：整合了通過擁抱面孔的預訓練的嵌入，以表達文本數據的語義表示。
• MultiqueryReTriever：通過使用LLM從不同角度生成給定用戶輸入查詢的多個查詢來自動提示調諧過程。

入門

在您的終端上運行以下命令。

克隆這個存儲庫。

 git clone https://github.com/RionDsilvaCS/research-assistant-rag-fusion.git

安裝所需的依賴項（確保您在Git Dir內部）

 pip install -r requirements.txt

創建自己的向量數據庫

 cd DB

配置項目設置確保您的設備上運行Ollama。 https://ollama.com/download

https://ollama.com/library/llama3

https://ollama.com/library/mistral

現在已經準備好跑步了

 cd APP

 streamlit run app.py

離線破布管道

通過這些強大的好處提高您的研究效率：

這位抹布融合的動力研究助理提供了眾多優勢來提升您的研究遊戲：

• 增強的準確性和全面性：破布融合可確保您的查詢從研究語料庫中檢索最相關的信息，從而更深入地了解您的主題。
• Spark New Research Avenues：與Langchain的多樣性一代有助於您發現隱藏的聯繫並探索各種觀點，從而導致開創性的研究可能性。
• 不間斷的工作流程：無縫脫機工作！矢量商店可以使您的研究數據易於訪問，從而消除了對互聯網連接的需求。
• 具有成本效益的解決方案：該項目中使用的所有技術都是開源的，這使得該工具是無需任何許可費的強大研究工具。
• 提高了研究生產率：通過毫不費力地檢索相關信息並獲得新見解，從而騰出了寶貴的分析和探索時間來簡化研究過程。
• 離線靈感：這位研究助理成為您不斷的伴侶，即使沒有互聯網連接，也準備激發靈感並指導您的研究旅程。

這些好處結合了授權研究人員的能力，以提高效率，釋放新的研究途徑，並最終為其領域做出重大貢獻。

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