Speech recognition on Huawei NPU

SependRecognitionHuaweinpu

用Tensorflow 1.3培訓與華為最新智能手機上的神經處理Uni兼容的張力型識別系統。

如何使用倉庫

這是華為TechChallenge的代碼發布。該代碼訓練與最新華為設備上NPU兼容的語音識別網絡。為了開始，請下載LibrisPeech（http://www.openslr.org/12/）或任何其他語音數據集，並執行與Preprocess_data.ipynb中示例相似的預處理。在相應的文件夾結構中具有正確預處理的數據後，人們可以遵循huawei_compatible_model.ipynb。

建築學

由於NPU的beta特徵，我們只能使用有限的張曲流操作。我們最終使用了以下架構，因為它在我們的應用程序的第一個版本中表現出色。首先，我們應用了由時間分佈的密度層模擬的1D卷積。然後，我們A具有剩餘的連接，繞過一個方向LSTM。 filnal層是帶有軟磁性激活的時間分佈的密集層。