Speech recognition on Huawei NPU

SependRecognitionHuaweinpu

用Tensorflow 1.3培训与华为最新智能手机上的神经处理Uni兼容的张力型识别系统。

如何使用仓库

这是华为TechChallenge的代码发布。该代码训练与最新华为设备上NPU兼容的语音识别网络。为了开始，请下载LibrisPeech（http://www.opensl.org/12/）或任何其他语音数据集，并执行与Preprocess_data.ipynb中示例相似的预处理。在相应的文件夹结构中具有正确预处理的数据后，人们可以遵循huawei_compatible_model.ipynb。

建筑学

由于NPU的beta特征，我们只能使用有限的张曲流操作。我们最终使用了以下架构，因为它在我们的应用程序的第一个版本中表现出色。首先，我们应用了由时间分布的密度层模拟的1D卷积。然后，我们A具有剩余的连接，绕过一个方向LSTM。 filnal层是带有软磁性激活的时间分布的密集层。