Real Time Human Detection Counting

✔實時人類檢測和計數

• 基於Faster RCNN inception v2 Python模型，以實時圖像，視頻和相機來檢測和計數人。
• 使用了預訓練的frozen_inference_graph.pb冷凍圖來處理檢測。
• 使用Enumeration Plot和Avg. Accuracy Plot 。

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？要求 ：

• Python 3
• tkinter
• 消息框
• pil
• CV2
• argparse
• matplotlib.pyplot
• numpy
• 時間
• 作業系統
• 張量
• FPDF

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？這個腳本如何工作：

• 用戶只需要下載文件並在其本地系統上運行main.py即可。
• 在應用程序的啟動窗口上，用戶將可以使用用戶可以啟動應用程序或從應用程序退出的開始和退出選項。
• 當用戶使用啟動按鈕啟動應用程序時，將打開一個新窗口，該窗口允許使用諸如圖像檢測，從視頻檢測或從相機檢測到的選項的用戶。
• 當用戶選擇前兩個選項中的任何一個時，他/她需要使用選擇按鈕選擇相應的文件。
• 用戶可以使用預覽按鈕預覽所選文件，並使用檢測按鈕檢測和計數人。
• 當用戶選擇時，通過攝像機檢測的最後一個選項，用戶需要在攝像機打開後立即使用開放式相機按鈕打開相機，檢測過程將開始。
• 檢測過程完成或手動完成用戶後，繪製了兩個圖，
  • 1.）枚舉圖（人數與時間）和
  • 2.）AVG。精度圖（AVG。準確性與時間）。
• 除了這兩個圖外，還出現了生成人群報告的選項，單擊它，以PDF形式的人群報告在項目文件位置自動保存。
• 在人群報告中，將有信息，例如，最大人類數量，最大準確性，最大avg。準確性，也是關於人群的兩行狀態。

purpose：

• 該腳本可幫助用戶通過實時圖像，視頻或相機輕鬆獲取人類的數量，然後通過人群報告對人群進行分析。

彙編步驟：

• 安裝所有必需的庫。
• 之後，下載代碼文件，然後在本地系統上運行main.py。
• 然後，腳本將開始運行，用戶可以通過檢測人類並獲得數量來探索它。

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屏幕截圖：

• 圖像：

• 影片:

• 相機：

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隨著時間的流逝，聖觀：

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隨著時間的流逝而分叉：

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？貢獻者：