Real Time Human Detection Counting

✔实时人类检测和计数

• 基于Faster RCNN inception v2 Python模型，以实时图像，视频和相机来检测和计数人。
• 使用了预训练的frozen_inference_graph.pb冷冻图来处理检测。
• 使用Enumeration Plot和Avg. Accuracy Plot 。

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？要求 ：

• Python 3
• tkinter
• 消息框
• pil
• CV2
• argparse
• matplotlib.pyplot
• numpy
• 时间
• 操作系统
• 张量
• FPDF

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？这个脚本如何工作：

• 用户只需要下载文件并在其本地系统上运行main.py即可。
• 在应用程序的启动窗口上，用户将可以使用用户可以启动应用程序或从应用程序退出的开始和退出选项。
• 当用户使用启动按钮启动应用程序时，将打开一个新窗口，该窗口允许使用诸如图像检测，从视频检测或从相机检测到的选项的用户。
• 当用户选择前两个选项中的任何一个时，他/她需要使用选择按钮选择相应的文件。
• 用户可以使用预览按钮预览所选文件，并使用检测按钮检测和计数人。
• 当用户选择时，通过摄像机检测的最后一个选项，用户需要在摄像机打开后立即使用开放式相机按钮打开相机，检测过程将开始。
• 检测过程完成或手动完成用户后，绘制了两个图，
  • 1.）枚举图（人数与时间）和
  • 2.）AVG。精度图（AVG。准确性与时间）。
• 除了这两个图外，还出现了生成人群报告的选项，单击它，以PDF形式的人群报告在项目文件位置自动保存。
• 在人群报告中，将有信息，例如，最大人类数量，最大准确性，最大avg。准确性，也是关于人群的两行状态。

purpose：

• 该脚本可帮助用户通过实时图像，视频或相机轻松获取人类的数量，然后通过人群报告对人群进行分析。

汇编步骤：

• 安装所有必需的库。
• 之后，下载代码文件，然后在本地系统上运行main.py。
• 然后，脚本将开始运行，用户可以通过检测人类并获得数量来探索它。

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屏幕截图：

• 图像：

• 视频：

• 相机：

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随着时间的流逝，圣观：

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随着时间的流逝而分叉：

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？贡献者：