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該存儲庫包含與Microsoft Research Asia（MSRA）的知識計算集團（ KC ）組，包含Vert （ Vertile e ntity R Ecognition＆Disampation t oolkit）項目的代碼/知識論文相關的項目。

我們的小組正在僱用研究實習生和專職員工！如果您有興趣，請查看：

KC（PDF）的實習機會；
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消息：

2023-SEP：識別器 - 文本項目已達到900萬個包裝下載（跨Nuget/npm/pypi）！
2023年至5月：ACL'23接受的三篇論文，包括MLKD OOD，COLADA和TACR。
2022-AUG：識別器-TEXT項目達到了超過500萬個包裝下載（跨Nuget/npm/pypi）！
2022年至5月：KC的新知識基礎問題答案（KBQA）系統Tiara （Retrack V2）在所有可推廣的問題答案（GRAILQA）評估類別中均登上了＃1，包括整體，組成概括和零射擊。
2022-APR：我們現在已經開源了最新版本的LinkingPark系統，用於自動語義表解釋。這個新版本包括提高性能，穩定性，靈活性和整體結果。貢獻和協作非常歡迎！
2022-MAR：識別器-TEXT項目達到了超過400萬個包裝下載（跨Nuget/npm/pypi）！
2021-JUL：識別器 - 文本項目已達到300萬個包裝下載（跨Nuget/npm/pypi）！
2021年至5月：在知識庫質量檢查（KBQA）的可推廣的問題回答（GraILQA）排行榜中， Ractrack已達到＃1。
2020-DEC：識別物文本項目達到了200萬個包裝下載（跨Nuget/npm/pypi）！
2020-NOV：MSRA知識計算小組與MSR Cambridge的合作夥伴關係開發的LinkingPark系統已在Semtab 2020挑戰中獲得了第二名（在表格數據上挑戰的語義Web挑戰到知識圖匹配）！

最近的論文：

文本中分佈外檢測的多級知識蒸餾， Qianhui Wu，Huiqiang Jiang，Haonan Yin，BörjeF。 Karlsson，Chin-Yew Lin ，ACL 2023。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/kc/tree/main/papers/mlkd_ood
COLADA：跨語言的合作標籤Denoising框架，名為Entity識別， Tingting Ma，Qianhui Wu，Huiqiang Jiang，BörjeF。 Karlsson，Tiejun Zhao，Chinjun Zhao，Chinjun Zhao，Chin-Yew Lin ，ACL 2023。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/colada
TACR：基於桌子對齊的混合質詢問的基於桌子的細胞選擇和推理模型， Jian Wu，Yicheng Xu，Yan Gao，Jian-Guang Lou，BörjeF。 Karlsson，Manabu Okumura ，計算語言協會的發現：ACL 2023。
TIARA：在大型知識基礎上回答的多元結局檢索， Yiheng Shu，Zhiwei Yu，Yuhan Li，BörjeF。 Karlsson，Tingting MA，Yuzhong QU，Chin-Yew Lin ，Emnlp 2022，2022，2022，2022。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/kc/tree/master/papers/tiara
LinkingPark：自動語義表解釋系統， Shuang Chen，Alperen Karaoglu，Carina Negreanu，Tingting MA，Jin-Ge Yao，Jack Williams，Feng Jiang，Andy Gordon，Chiny Gordon，Chin-Yew Lin ，Web Sensics雜誌，2022年。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/master/papers/linkingpark
來自許多來源的行：通過預先訓練的語言模型， Carina Negreanu，Alperen Karaoglu，Jack Williams，Shuang Chen，Daniel Fabian，Andrew Gordon，Chin-Yew Lin ，Wiki Workshop 2022 2022。
關於針對意圖檢測元學習的句子的有效性， tingting ma，Qianhui Wu，Zhiwei yu，Tiejun Zhao，Chin-Yew Lin ，Naacl 2022。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/kc/tree/master/papers/idml
分解的元學習，用於幾個名為“實體識別”， “ tingting MA”，Huiqiang Jiang，Qianhui Wu，Tiejun Zhao，Chin-Yew Lin ，ACL 2022的發現。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/master/papers/decomposedmetaner
Advpicker：通過對抗歧視器有效利用跨語義的偏見， Weile Chen，Huiqiang Jiang，Qianhui Wu，BörjeF。 Karlsson，Yi Guan，Yi Guan ，ACL 2021。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/advpicker
反面：一個靈活有效的知識基礎問題回答框架， Shuang Chen，Qian Liu，Zhiwei Yu，Chin-Yew Lin，Jian-Guang Lou，Feng Jiang ，ACL 2021。（演示紙）。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/kc/tree/master/papers/retrack
BoningKnife：聯合實體提及嵌套NER的檢測和打字，通過先前的邊界知識， Huiqiang Jiang，Guoxin Wang，Weile Chen，Chengxi Zhang，BörjeF。 Karlsson ，Arxiv：2107.09429-2020/2020/2021。
LinkingPark：語義表解釋的一種集成方法， Shuang Chen，Alperen Karaoglu，Carina Negreanu，Tingting MA，Jin-Ge Yao，Jin-Ge Williams，Jack Williams，Andy Gordon，Andy-Yew， Chinantic Web，在ISWC 2020上，在ISWC 2020上，在ISWC 2020上，對圖形匹配的表情數據匹配（Semtab 2020）對錶格數據進行了sminantic網絡挑戰。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/master/papers/linkingpark
Unitrans：統一的模型傳輸和數據傳輸，用於使用未標記的數據， Qianhui Wu，Zijia Lin，BörjeF。 Karlsson，Biqing Huang，Jian-Guang Lou ，Ijcai 2020 2020。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/unitrans
單一/多源的跨語言NER通過師生學習目標語言， Qianhui Wu，Zijia Lin，BörjeF。 Karlsson，Jian-Guang Lou，Biqing Huang ，ACL 2020。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/singlemulti-ts
具有最低資源的跨語義命名實體識別的增強元學習， Qianhui Wu，Zijia Lin，Guoxin Wang，Hui Chen，BörjeF。 Karlsson，Biqing Huang，Chin-Yew Lin ，AAAI 2020。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/meta-cross
通過建模潛在實體類型信息來改善實體鏈接， Shuang Chen，Jinpeng Wang，Feng Jiang，Chin-Yew Lin ，AAAI 2020。
探索有關時間表識別的單詞表示， Sanxing Chen，Guoxin Wang，BörjeKarlsson ，技術報告-Microsoft Research Asia，2019年。
旨在改善憲報劉的神經識別的神經識別，李，金雅，林林，ACL，2019年。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/subtagger
CAN-NER：中國命名實體識別的捲積注意網絡， Yuying Zhu，Guoxin Wang，BörjeF。 Karlsson ，Naacl-HLT 2019。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/can-ner
GRN：封閉式關係網絡，以增強命名實體識別的捲積神經網絡， Hui Chen，Zijia Lin，Guiguang Ding，Jian-Guang Lou，Yusen Zhang，Yusen Zhang，BörjeF。 Karlsson ，AAAAI 2019。
存儲庫： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/master/papers/grn-ner