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我们的小组正在雇用研究实习生和专职员工！如果您有兴趣，请查看：

KC（PDF）的实习机会；
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消息：

2023-SEP：识别器 - 文本项目已达到900万个包装下载（跨Nuget/npm/pypi）！
2023年至5月：ACL'23接受的三篇论文，包括MLKD OOD，COLADA和TACR。
2022-AUG：识别器 - 文本项目已达到500万个包装下载（遍布Nuget/NPM/PYPI）！
2022年至5月：KC的新知识基础问题答案（KBQA）系统Tiara （Retrack V2）在所有可推广的问题答案（GRAILQA）评估类别中均登上了＃1，包括整体，组成概括和零射击。
2022-APR：我们现在已经开源了最新版本的LinkingPark系统，用于自动语义表解释。这个新版本包括提高性能，稳定性，灵活性和整体结果。贡献和协作非常欢迎！
2022-MAR：识别器-TEXT项目达到了超过400万个包装下载（跨Nuget/npm/pypi）！
2021-JUL：识别器 - 文本项目已达到300万个包装下载（跨Nuget/npm/pypi）！
2021年至5月：在知识库质量检查（KBQA）的可推广的问题回答（GraILQA）排行榜中， Ractrack已达到＃1。
2020-DEC：识别物文本项目达到了200万个包装下载（跨Nuget/npm/pypi）！
2020-NOV：MSRA知识计算小组与MSR Cambridge的合作伙伴关系开发的LinkingPark系统已在Semtab 2020挑战中获得了第二名（在表格数据上挑战的语义Web挑战到知识图匹配）！

最近的论文：

文本中分布外检测的多级知识蒸馏， Qianhui Wu，Huiqiang Jiang，Haonan Yin，BörjeF。Karlsson，Chin-Yew Lin ，ACL 2023。
存储库： https：//github.com/microsoft/kc/tree/main/papers/mlkd_ood
COLADA：跨语言的合作标签Denoising框架，名为Entity识别， Tingting Ma，Qianhui Wu，Huiqiang Jiang，BörjeF。Karlsson，Tiejun Zhao，Chinjun Zhao，Chinjun Zhao，Chin-Yew Lin ，ACL 2023。
存储库： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/colada
TACR：基于桌子对齐的混合质询问的基于桌子的细胞选择和推理模型， Jian Wu，Yicheng Xu，Yan Gao，Jian-Guang Lou，BörjeF。Karlsson，Manabu Okumura ，计算语言协会的发现：ACL 2023。
TIARA：在大型知识基础上回答的多元结局检索， Yiheng Shu，Zhiwei Yu，Yuhan Li，BörjeF。Karlsson，Tingting MA，Yuzhong QU，Chin-Yew Lin ，Emnlp 2022，2022，2022，2022。
存储库： https：//github.com/microsoft/kc/tree/master/papers/tiara
LinkingPark：自动语义表解释系统， Shuang Chen，Alperen Karaoglu，Carina Negreanu，Tingting MA，Jin-Ge Yao，Jack Williams，Feng Jiang，Andy Gordon，Chiny Gordon，Chin-Yew Lin ，Web Sensics杂志，2022年。
存储库： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/master/papers/linkingpark
来自许多来源的行：通过预先训练的语言模型， Carina Negreanu，Alperen Karaoglu，Jack Williams，Shuang Chen，Daniel Fabian，Andrew Gordon，Chin-Yew Lin ，Wiki Workshop 2022 2022。
关于针对意图检测元学习的句子的有效性， tingting ma，Qianhui Wu，Zhiwei yu，Tiejun Zhao，Chin-Yew Lin ，Naacl 2022。
存储库： https：//github.com/microsoft/kc/tree/master/papers/idml
分解的元学习，用于几个名为“实体识别”， “ tingting MA”，Huiqiang Jiang，Qianhui Wu，Tiejun Zhao，Chin-Yew Lin ，ACL 2022的发现。
存储库： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/master/papers/decomposedmetaner
Advpicker：通过对抗歧视器有效利用跨语义的偏见， Weile Chen，Huiqiang Jiang，Qianhui Wu，BörjeF。Karlsson，Yi Guan，Yi Guan ，ACL 2021。
存储库： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/advpicker
反面：一个灵活有效的知识基础问题回答框架， Shuang Chen，Qian Liu，Zhiwei Yu，Chin-Yew Lin，Jian-Guang Lou，Feng Jiang ，ACL 2021。（演示纸）。
存储库： https：//github.com/microsoft/kc/tree/master/papers/retrack
BoningKnife：联合实体提及嵌套NER的检测和打字，通过先前的边界知识， Huiqiang Jiang，Guoxin Wang，Weile Chen，Chengxi Zhang，BörjeF。Karlsson ，Arxiv：2107.09429-2020/2020/2021。
LinkingPark：语义表解释的一种集成方法， Shuang Chen，Alperen Karaoglu，Carina Negreanu，Tingting MA，Jin-Ge Yao，Jin-Ge Williams，Jack Williams，Andy Gordon，Andy-Yew， Chinantic Web，在ISWC 2020上，在ISWC 2020上，在ISWC 2020上，对图形匹配的表情数据匹配（Semtab 2020）对表格数据进行了sminantic网络挑战。
存储库： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/master/papers/linkingpark
Unitrans：统一的模型传输和数据传输，用于使用未标记的数据， Qianhui Wu，Zijia Lin，BörjeF。Karlsson，Biqing Huang，Jian-Guang Lou ，Ijcai 2020 2020。
存储库： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/unitrans
单一/多源的跨语言NER通过师生学习目标语言， Qianhui Wu，Zijia Lin，BörjeF。Karlsson，Jian-Guang Lou，Biqing Huang ，ACL 2020。
存储库： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/singlemulti-ts
具有最低资源的跨语义命名实体识别的增强元学习， Qianhui Wu，Zijia Lin，Guoxin Wang，Hui Chen，BörjeF。Karlsson，Biqing Huang，Chin-Yew Lin ，AAAI 2020。
存储库： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/meta-cross
通过建模潜在实体类型信息来改善实体链接， Shuang Chen，Jinpeng Wang，Feng Jiang，Chin-Yew Lin ，AAAI 2020。
探索有关时间表识别的单词表示， Sanxing Chen，Guoxin Wang，BörjeKarlsson ，技术报告-Microsoft Research Asia，2019年。
旨在改善宪报刘的神经识别的神经识别，李，金雅，林林，ACL，2019年。
存储库： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/subtagger
CAN-NER：中国命名实体识别的卷积注意网络， Yuying Zhu，Guoxin Wang，BörjeF。Karlsson ，Naacl-HLT 2019。
存储库： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/papers/can-ner
GRN：封闭式关系网络，以增强命名实体识别的卷积神经网络， Hui Chen，Zijia Lin，Guiguang Ding，Jian-Guang Lou，Yusen Zhang，Yusen Zhang，BörjeF。Karlsson ，AAAAI 2019。
存储库： https：//github.com/microsoft/vert-papers/tree/master/master/papers/grn-ner