university recommendation system下載 - university recommendation system源代碼下載

university recommendation system

其他類別

1.0.0

下載

大學推薦系統

今天，在互聯網上，可以訪問大量信息，從而使用戶難以做出適當的選擇。這種現象稱為信息過載。協作過濾（CF）算法是用於信息過濾的推薦系統（RS）中最常用的技術，是信息過載問題的答案。它利用用戶已分配給項目的評分，這些評分在電子商務中起著重要作用，以幫助用戶選擇其感興趣的項目。對於大型且複雜的數據，多標準協作過濾（MC-CF）經常為考慮項目多個方面的用戶提供更好的性能，準確和高質量的建議。 CF算法需要不斷更新，因為信息的量，訪問該信息的量，可伸縮性和評級矩陣中的稀疏性。降低降低技術諸如：矩陣分解和張量分解技術已被證明是對大數據時代設計有效CF算法的問題的一個非常有希望的解決方案。

這項工作旨在提供大學推薦系統，向學生提供大學/大學的建議，這些建議結合了多標準協作過濾和降低維度的技術，以向學生提供高質量的大學/大學建議。提出的解決方案不僅降低了計算成本，而且還提高了使用Apache Mahout框架實現的MC-CF算法的準確性和效率。通過利用Mahout API，算法的響應時間得到了顯著改善。