university recommendation system下载 - university recommendation system源代码下载

university recommendation system

其他类别

1.0.0

下载

大学推荐系统

今天，在互联网上，可以访问大量信息，从而使用户难以做出适当的选择。这种现象称为信息过载。协作过滤（CF）算法是用于信息过滤的推荐系统（RS）中最常用的技术，是信息过载问题的答案。它利用用户已分配给项目的评分，这些评分在电子商务中起着重要作用，以帮助用户选择其感兴趣的项目。对于大型且复杂的数据，多标准协作过滤（MC-CF）经常为考虑项目多个方面的用户提供更好的性能，准确和高质量的建议。 CF算法需要不断更新，因为信息的量，访问该信息的量，可伸缩性和评级矩阵中的稀疏性。降低降低技术诸如：矩阵分解和张量分解技术已被证明是对大数据时代设计有效CF算法的问题的一个非常有希望的解决方案。

这项工作旨在提供大学推荐系统，向学生提供大学/大学的建议，这些建议结合了多标准协作过滤和降低维度的技术，以向学生提供高质量的大学/大学建议。提出的解决方案不仅降低了计算成本，而且还提高了使用Apache Mahout框架实现的MC-CF算法的准确性和效率。通过利用Mahout API，算法的响应时间得到了显着改善。