arrayfire下載 - arrayfire源代碼下載

arrayfire

C/C++

v3.9.0

下載

ArrayFire是一個通用張量庫，簡化了CPU，GPU和其他硬件加速器設備中的並行體系結構的軟件開發過程。該圖書館在每個技術計算市場中為用戶提供服務。

Arrayfire的幾個好處包括：

在以下領域中，數百個加速張量計算功能：
- 陣列處理
- 計算機視覺
- 圖像處理
- 線性代數
- 機器學習
- 標準數學
- 信號處理
- 統計數據
- 向量算法
易於使用，穩定，有據可查的API
嚴格的基準測試和測試，以確保最高性能和數值準確性
在Windows，Mac和Linux上支持CUDA，ONEAPI，OPENCL和本機CPU的跨平台兼容性
內置可視化功能通過偽造功能
商業友好的開源許可
Arrayfire的企業支持

ArrayFire為軟件開發人員提供了駐留在加速器af::array對像上的數據的高級抽象。開發人員編寫在Arrayfire數組上執行操作的代碼，而該代碼又自動轉化為在計算設備上執行的近乎最佳內核。

Arrayfire在從低功耗手機到高功率GPU超級計算機的設備上運行。 Arrayfire在所有主要供應商（Intel，AMD，ARM），著名製造商（AMD，Intel，Nvidia和Qualcomm）的CPU上運行，以及Windows，Mac和Linux上的其他各種加速器設備。

獲得arrayfire

可以在Wiki上找到安裝或從源構建Arrayfire的說明。

康威（Conway）的生活遊戲使用Arrayfire

訪問Wikipedia頁面，以描述Conway的生活遊戲。

康威人生遊戲

 static const float h_kernel[] = { 1 , 1 , 1 , 1 , 0 , 1 , 1 , 1 , 1 };
static const array kernel ( 3 , 3 , h_kernel, afHost);

array state = (randu( 128 , 128 , f32) > 0.5 ).as(f32); // Init state
Window myWindow ( 256 , 256 );
while (!myWindow.close()) {
    array nHood = convolve (state, kernel); // Obtain neighbors
    array C0 = (nHood == 2 );  // Generate conditions for life
    array C1 = (nHood == 3 );
    state = state * C0 + C1;  // Update state
    myWindow. image (state);    // Display
}

完整的源代碼可以在此處找到。

感知者

array predict ( const array &X, const array &W) {
    return sigmoid ( matmul (X, W));
}

array train ( const array &X, const array &Y,
        double alpha = 0.1 , double maxerr = 0.05 ,
        int maxiter = 1000 , bool verbose = false ) {
    array Weights = constant ( 0 , X. dims ( 1 ), Y. dims ( 1 ));

    for ( int i = 0 ; i < maxiter; i++) {
        array P   = predict (X, Weights);
        array err = Y - P;
        if (mean< float >( abs (err) < maxerr) break ;
        Weights += alpha * matmulTN (X, err);
    }
    return Weights;
}
...

array Weights = train(train_feats, train_targets);
array test_outputs  = predict(test_feats, Weights);
display_results< true >(test_images, test_outputs,
                      test_targets, 20 );