arrayfire

ArrayFire-это библиотека тензоров общего назначения, которая упрощает процесс разработки программного обеспечения для параллельных архитектур, найденных в процессорах, графических процессорах и других аппаратных устройствах ускорения. Библиотека обслуживает пользователей на каждом рынке технических вычислений.

Несколько преимуществ Arrayfire включают в себя:

• Сотни вычислительных функций ускоренного тензора в следующих областях:
  • Обработка массива
  • Компьютерное зрение
  • Обработка изображений
  • Линейная алгебра
  • Машинное обучение
  • Стандартная математика
  • Обработка сигнала
  • Статистика
  • Векторные алгоритмы
• Простая в использовании, стабильный, хорошо документированный API
• Строгие тесты и тесты, обеспечивающие максимальную производительность и численную точность
• Кроссплатформенная совместимость с поддержкой CUDA, Oneapi, OpenCl и Native CPU на Windows, Mac и Linux
• Встроенная визуализация функционирует через кузницу
• Коммерчески дружелюбное лицензирование с открытым исходным кодом
• Предприятие поддержки от Arrayfire

ArrayFire предоставляет разработчикам программного обеспечения высокоуровневую абстракцию данных, которые находятся на акселераторе, объекте af::array . Разработчики пишут код, который выполняет операции на массивах ArrayFire, которые, в свою очередь, автоматически переводятся в почти оптимальные ядра, которые выполняются на вычислительном устройстве.

Arrayfire работает на устройствах, от суперкомпьютеров с поддержкой с поддержкой графических процессоров. Arrayfire работает на процессорах от всех основных поставщиков (Intel, AMD, ARM), GPU от выдающихся производителей (AMD, Intel, Nvidia и Qualcomm), а также множество других устройств ускорителя на Windows, Mac и Linux.

Получение Arrayfire

Инструкции по установке или созданию Arrayfire из источника можно найти на вики.

Игра жизни Конвея с помощью Arrayfire

Посетите страницу в Википедии, чтобы получить описание жизни Conway.

 static const float h_kernel[] = { 1 , 1 , 1 , 1 , 0 , 1 , 1 , 1 , 1 };
static const array kernel ( 3 , 3 , h_kernel, afHost);

array state = (randu( 128 , 128 , f32) > 0.5 ).as(f32); // Init state
Window myWindow ( 256 , 256 );
while (!myWindow.close()) {
    array nHood = convolve (state, kernel); // Obtain neighbors
    array C0 = (nHood == 2 );  // Generate conditions for life
    array C1 = (nHood == 3 );
    state = state * C0 + C1;  // Update state
    myWindow. image (state);    // Display
}

Полный исходный код можно найти здесь.

PERCEPTRON

array predict ( const array &X, const array &W) {
    return sigmoid ( matmul (X, W));
}

array train ( const array &X, const array &Y,
        double alpha = 0.1 , double maxerr = 0.05 ,
        int maxiter = 1000 , bool verbose = false ) {
    array Weights = constant ( 0 , X. dims ( 1 ), Y. dims ( 1 ));

    for ( int i = 0 ; i < maxiter; i++) {
        array P   = predict (X, Weights);
        array err = Y - P;
        if (mean< float >( abs (err) < maxerr) break ;
        Weights += alpha * matmulTN (X, err);
    }
    return Weights;
}
...

array Weights = train(train_feats, train_targets);
array test_outputs  = predict(test_feats, Weights);
display_results< true >(test_images, test_outputs,
                      test_targets, 20 );

Полный исходный код можно найти здесь.

Для получения дополнительных примеров кода посетите examples/ каталог.

Документация

Вы можете найти полную документацию здесь.

Быстрые ссылки:

• Список функций
• Учебные пособия
• Примеры
• Блог

Языковая поддержка

У Arrayfire есть несколько официальных и сообщества, поддерживающих языковые API:

_{† †}

^† Сообщество поддерживало обертки

Западные обертки

Внося

Разработчики сообщества Arrayfire приглашают вас построить с нами, если вы заинтересованы и можете написать максимальные тензорные функции. Вместе мы можем выполнить миссию Arrayfire для быстрых научных вычислений для всех.

Взносы любого рода приветствуются! Пожалуйста, обратитесь к вики и нашему кодексу поведения, чтобы узнать больше о том, как вы можете принять участие в сообществе Arrayfire посредством спонсорства, разработчиков или управления.

Цитаты и признание

Если вы перераспределите ArrayFire, пожалуйста, следуйте условиям, установленным в лицензии. Если вы хотите процитировать Arrayfire в академической публикации, используйте следующий документ цитирования.

Development Development финансируется Accelereyes LLC и несколькими третьими лицами, пожалуйста, смотрите список подтверждений для выражения нашей благодарности.

Поддержка и контактная информация

• Слабый чат
• Группы Google
• Arrayfire Services: Consulting | Поддержка | Обучение

Политика торговой марки

Литеральная отметка «Arrayfire» и логотипы Arrayfire являются товарными знаками Accelereyes LLC (DBA Arrayfire). Если вы хотите использовать любую из этих отметок в своем собственном проекте, обратитесь к политике товарного знака Arrayfire в области товарного знака Arrayfire