Ultimate Data Science Toolkit From Python Basics to GenerativeAI
1.0.0
| 主題名稱 | 覆蓋了什麼 |
|---|---|
| Python的簡介 | Python，Hello World程序，標識符和規則的應用和功能，以定義標識符，數據類型（數字，布爾值，字符串，列表，元組，元組，設置和dict）），評論，輸入和輸出，操作員- 算術，200 |
| Python中的數據結構（字符串，列表，元組，設置，字典） | 字符串- 創建字符串，索引，切片，拆分，加入等，列表- 初始化，索引，切片，分類，附加等，元組- 初始化，索引，切片，切片，計數，計數，索引等，設置- 初始化，初始化，無效的，無序的序列，設置opertaions，set opertaions，set opertaions，et neet opertaires， diction opitary -diptary -diption，doute，值，值 |
| 控制語句（條件和循環） | 有條件的語句- 介紹凹痕，if語句，如果... else語句，if..elif ... else語句，嵌套if else語句，循環- while loops while while while while while while ... else循環，會員運算符，循環，用於... else loop，nested loop，nested loop，break break stream starting語句，為什麼？ |
| 功能和模塊 | 函數- Python函數介紹，功能定義和調用，具有參數/參數的函數，返回語句，變量範圍，全局變量，模塊- 模塊介紹，導入模塊，異名 |
| 面向對象的編程 | Classes and Objects - Creating a class, Instantiating an Object, Constructor , Class Members - Variables and Mentods, Types of Variables - Instance, Static and Local Variables, Types of Methods - Instance, Class and Static Methods, Access Modifiers - Public, Private and Protected, Pillars of Object Oriented Programming - Inheritance, Polymorphism, Abstraction and Encapsulation, Setters and Getters , Inheritance vs Association |
| 例外處理 | 錯誤vs異常，語法和凹痕錯誤，嘗試...除塊外，try中的控制流...除塊外，請嘗試多個，最後，block，try ...除外... elsesed try ...除外...除外...最後，用戶定義的異常 |
| 文件處理 | 文件處理簡介，打開和關閉文件，文件對象屬性，從文本文件中讀取數據，將數據寫入文本文件，並使用語句，重命名和刪除文件 |
| Web API | 應用程序編程界面，印度空間站API，API請求，狀態代碼，查詢參數，從API請求獲取JSON，與JSON合作 - 轉儲和加載，使用Twitter API |
| 資料庫 | 數據庫簡介SQLITE3-與SQLITE3連接Python，表演Crud作用， MySQL-與MySQL連接Python，表演Crud作用， MongoDB，MongoDB-與Python連接了Python與MongoDB連接，表演Crud opertations crud opertation |
| 列表理解，lambda，過濾器，地圖，減少 | 列表理解，匿名功能，過濾器，映射，減少，功能混疊 |
| 解決面試的問題 | 交換兩個數字，數字的階乘，質量數，fibbonnacci序列，阿姆斯特朗數，呼吸道號等 |
| 主題名稱 | 覆蓋了什麼 |
|---|---|
| 數據分析框架 | 數據收集，業務理解，探索性數據分析，數據準備，模型構建，模型評估，部署，了解數據挖掘的跨行業標準流程（ CRISP-DM ）和Microsoft的團隊數據科學流程（ TDSP ） |
| numpy | Array Oriented Numerical Computations using Numpy , Creating a Numpy Array, Basic Operations on Numpy Array - Check Dimensions, Shape, Datatypes and ItemSize, Why Numpy , Various ways to create Numpy Array, Numpy arange() function, Numpy Random Module - rand(), randn(), randint(), uniform(), etc, Indexing and Slicing in Numpy Arrays, Applying Mathematical Operations on Numpy Array - add（），subtract（），乘（），divide（），dot（），matmul（），sum（），log（），exp（），exp（）等，numpy Array -min（max（），均值（），中間（），var（），var（），var（），std（），corrcoef（），corrcoef（），corrcoef（ ） ，corrcoef（ ） ，corrcoef（），corrcoef（），corrcoef（），corrcoef（ ）堆疊，串聯，附加，其中和numpy廣播 |
| 初學者的熊貓 | Pandas Data Structures - Series, Dataframe and Panel, Creating a Series , Data Access, Creating a Dataframe using Tuples and Dictionaries, DataFrame Attributes - columns, shape, dtypes, axes, values, etc, DataFrame Methods - head(), tail(), info(), describe(), Working with .csv and .xlsx - read_csv() and read_excel(), DataFrame to .csv和.xlsx -to_csv（）和to_excel（） |
| 提前熊貓行動 | 覆蓋了什麼 |
| 案例研究 - 熊貓操縱 | 覆蓋了什麼 |
| 缺少價值處理 | 覆蓋了什麼 |
| Visuallization Basics -Matplotlib和Seaborn | 覆蓋了什麼 |
| 案例研究-Covid_19_timeseries | 覆蓋了什麼 |
| 情節並表達 | 覆蓋了什麼 |
| 離群值 - 即將到來 | 覆蓋了什麼 |
| 主題名稱 | 覆蓋了什麼 |
|---|---|
| 常態分佈 | 覆蓋了什麼 |
| 中央限制定理 | 覆蓋了什麼 |
| 假設檢驗 | 覆蓋了什麼 |
| 卡方測試 | 覆蓋了什麼 |
| 執行統計檢驗 | 覆蓋了什麼 |
| 主題名稱 | 覆蓋了什麼 |
|---|---|
| 模型序列化和挑選化 | 覆蓋了什麼 |
| 應用程序集成 | 覆蓋了什麼 |
| MLFlow-實驗跟踪和模型管理 | 覆蓋了什麼 |
| 州長 - 編排ML管道 | 覆蓋了什麼 |
| 主題名稱 | 覆蓋了什麼 |
|---|---|
| 汽車價格預測（回歸） | 覆蓋了什麼 |
| 航空情緒分析（NLP - 分類） | 覆蓋了什麼 |
| 成人收入預測（分類） | 覆蓋了什麼 |
| Web應用程序開發 +序列化和挑選化 | 覆蓋了什麼 |
| AWS部署 | 覆蓋了什麼 |
| 簡化了Heroku部署 | 覆蓋了什麼 |
| 客戶細分 | 覆蓋了什麼 |
| 網絡報廢 | 覆蓋了什麼 |
| 主題名稱 | 覆蓋了什麼 |
|---|---|
| 深度學習簡介 | 覆蓋了什麼 |
| 培訓深度神經網絡 + TensorFlow.keras | 覆蓋了什麼 |
| 卷積神經網絡 + TensorFlow.keras | 覆蓋了什麼 |
| 圖像壓縮的自動編碼器 | 覆蓋了什麼 |
| 復發性神經網絡（即將推出） | 覆蓋了什麼 |
