Ultimate Data Science Toolkit From Python Basics to GenerativeAI
1.0.0
| 主题名称 | 覆盖了什么 |
|---|---|
| Python的简介 | Python，Hello World程序，标识符和规则的应用和功能，以定义标识符，数据类型（数字，布尔值，字符串，列表，元组，元组，设置和dict）），评论，输入和输出，操作员- 算术，200 |
| Python中的数据结构（字符串，列表，元组，设置，字典） | 字符串- 创建字符串，索引，切片，拆分，加入等，列表- 初始化，索引，切片，分类，附加等，元组- 初始化，索引，切片，切片，计数，计数，索引等，设置- 初始化，初始化，无效的，无序的序列，设置opertaions，set opertaions，set opertaions，et neet opertaires， diction opitary -diptary -diption，doute，值，值 |
| 控制语句（条件和循环） | 有条件的语句- 介绍凹痕，if语句，如果... else语句，if..elif ... else语句，嵌套if else语句，循环- while loops while while while while while while ... else循环，会员运算符，循环，用于... else loop，nested loop，nested loop，break break stream starting语句，为什么？ |
| 功能和模块 | 函数- Python函数介绍，功能定义和调用，具有参数/参数的函数，返回语句，变量范围，全局变量，模块- 模块介绍，导入模块，异名 |
| 面向对象的编程 | Classes and Objects - Creating a class, Instantiating an Object, Constructor , Class Members - Variables and Mentods, Types of Variables - Instance, Static and Local Variables, Types of Methods - Instance, Class and Static Methods, Access Modifiers - Public, Private and Protected, Pillars of Object Oriented Programming - Inheritance, Polymorphism, Abstraction and Encapsulation, Setters and Getters , Inheritance vs Association |
| 例外处理 | 错误vs异常，语法和凹痕错误，尝试...除块外，try中的控制流...除块外，请尝试多个，最后，block，try ...除外... elsesed try ...除外...除外...最后，用户定义的异常 |
| 文件处理 | 文件处理简介，打开和关闭文件，文件对象属性，从文本文件中读取数据，将数据写入文本文件，并使用语句，重命名和删除文件 |
| Web API | 应用程序编程界面，印度空间站API，API请求，状态代码，查询参数，从API请求获取JSON，与JSON合作 - 转储和加载，使用Twitter API |
| 数据库 | 数据库简介SQLITE3-与SQLITE3连接Python，表演Crud作用， MySQL-与MySQL连接Python，表演Crud作用， MongoDB，MongoDB-与Python连接了Python与MongoDB连接，表演Crud opertations crud opertation |
| 列表理解，lambda，过滤器，地图，减少 | 列表理解，匿名功能，过滤器，映射，减少，功能混叠 |
| 解决面试的问题 | 交换两个数字，数字的阶乘，质量数，fibbonnacci序列，阿姆斯特朗数，呼吸道号等 |
| 主题名称 | 覆盖了什么 |
|---|---|
| 数据分析框架 | 数据收集，业务理解，探索性数据分析，数据准备，模型构建，模型评估，部署，了解数据挖掘的跨行业标准流程（ CRISP-DM ）和Microsoft的团队数据科学流程（ TDSP ） |
| numpy | Array Oriented Numerical Computations using Numpy , Creating a Numpy Array, Basic Operations on Numpy Array - Check Dimensions, Shape, Datatypes and ItemSize, Why Numpy , Various ways to create Numpy Array, Numpy arange() function, Numpy Random Module - rand(), randn(), randint(), uniform(), etc, Indexing and Slicing in Numpy Arrays, Applying Mathematical Operations on Numpy Array - add（），subtract（），乘（），divide（），dot（），matmul（），sum（），log（），exp（），exp（）等，numpy Array -min（max（），均值（），中间（），var（），var（），var（），std（），corrcoef（），corrcoef（），corrcoef（），corrcoef（ ） ，corrcoef（），corrcoef（），corrcoef（），corrcoef（ ）堆叠，串联，附加，其中和numpy广播 |
| 初学者的熊猫 | Pandas Data Structures - Series, Dataframe and Panel, Creating a Series , Data Access, Creating a Dataframe using Tuples and Dictionaries, DataFrame Attributes - columns, shape, dtypes, axes, values, etc, DataFrame Methods - head(), tail(), info(), describe(), Working with .csv and .xlsx - read_csv() and read_excel(), DataFrame to .csv和.xlsx -to_csv（）和to_excel（） |
| 提前熊猫行动 | 覆盖了什么 |
| 案例研究 - 熊猫操纵 | 覆盖了什么 |
| 缺少价值处理 | 覆盖了什么 |
| Visuallization Basics -Matplotlib和Seaborn | 覆盖了什么 |
| 案例研究-Covid_19_timeseries | 覆盖了什么 |
| 情节并表达 | 覆盖了什么 |
| 离群值 - 即将到来 | 覆盖了什么 |
| 主题名称 | 覆盖了什么 |
|---|---|
| 正态分布 | 覆盖了什么 |
| 中央限制定理 | 覆盖了什么 |
| 假设检验 | 覆盖了什么 |
| 卡方测试 | 覆盖了什么 |
| 执行统计检验 | 覆盖了什么 |
| 主题名称 | 覆盖了什么 |
|---|---|
| 模型序列化和挑选化 | 覆盖了什么 |
| 应用程序集成 | 覆盖了什么 |
| MLFlow-实验跟踪和模型管理 | 覆盖了什么 |
| 州长 - 编排ML管道 | 覆盖了什么 |
| 主题名称 | 覆盖了什么 |
|---|---|
| 汽车价格预测（回归） | 覆盖了什么 |
| 航空情绪分析（NLP - 分类） | 覆盖了什么 |
| 成人收入预测（分类） | 覆盖了什么 |
| Web应用程序开发 +序列化和挑选化 | 覆盖了什么 |
| AWS部署 | 覆盖了什么 |
| 简化了Heroku部署 | 覆盖了什么 |
| 客户细分 | 覆盖了什么 |
| 网络报废 | 覆盖了什么 |
| 主题名称 | 覆盖了什么 |
|---|---|
| 深度学习简介 | 覆盖了什么 |
| 培训深度神经网络 + TensorFlow.keras | 覆盖了什么 |
| 卷积神经网络 + TensorFlow.keras | 覆盖了什么 |
| 图像压缩的自动编码器 | 覆盖了什么 |
| 复发性神经网络（即将推出） | 覆盖了什么 |
