hashsearch

hashsearch - 使用感知哈希的反向圖像搜索。 ？

Hashsearch是一種輕巧，易於使用的反向圖像搜索引擎，可利用感知哈希。

安裝

最簡單的方法是從發行版中下載。

您還可以從源代碼構建hashsearch ：

git clone https://github.com/burntcarrot/hashsearch
cd hashsearch
go build -o ./bin/hashsearch api/v1/main.go

用法

 hashsearch -config <CONFIG_FILE_PATH>

如果沒有提供-config ，則hashsearch默認為<HOME_DIR>/.hashsearch/config.yml 。

hashsearch運行服務器在配置的地址上，並公開與API進行交互。

API

API非常簡單。兩條路線，一條用於搜索，另一條用於獲取圖像列表。

/v1/search

使用表單數據發布圖像，獲取圖像列表（至少對大多數距離進行排序）：

curl --location --request POST ' localhost:8081/v1/search ' 
--form ' file=@"star.png" '

回覆:

[
  {
    "path" : " files/star.png " ,
    "distance" : 0 ,
    "hash" : " 0000000000010000111100001111110011111100111100000001000000000000 "
  },
  {
    "path" : " files/star-new.png " ,
    "distance" : 4 ,
    "hash" : " 0001000000110000111100001111110011111100111100000011000000010000 "
  },
  {
    "path" : " files/random.png " ,
    "distance" : 28 ,
    "hash" : " 0000000110000000110000100010001111110010010001100000011110000110 "
  }
]

/v1/list

獲取所有圖像的列表：

 curl --silent 'localhost:8081/v1/list'

回覆:

[
  {
    "path" : " files/random.png " ,
    "distance" : 0 ,
    "hash" : " 0000000110000000110000100010001111110010010001100000011110000110 "
  },
  {
    "path" : " files/star-new.png " ,
    "distance" : 0 ,
    "hash" : " 0001000000110000111100001111110011111100111100000011000000010000 "
  },
  {
    "path" : " files/star.png " ,
    "distance" : 0 ,
    "hash" : " 0000000000010000111100001111110011111100111100000001000000000000 "
  }
]

配置

配置文件是一個簡單的.yaml文件：

 db :
  url : " data.db " # Database URL.

server :
  addr : " localhost:8081 " # Server address.

files :
  dir : " /files " # Directory where the images would be saved.

cors :
  allow_origin : " * " # CORS Allow-Origin value.

logging :
  file : " /hashsearch.log " # Log file path. 

這是如何運作的？

您使用/v1/search路線上傳圖像：

• hashsearch製作您的圖像的副本
• hashsearch將復製圖像存儲在FILES_DIR中，該圖像可配置
• hashsearch發布圖像時會生成哈希，並將其保存到數據庫
• hashsearch計算發布的圖像與其他圖像之間的距離，並作為JSON響應返回結果
• 此響應是根據距離進行排序的。而且，您應該在響應開始時獲得最相似的圖像。

我在哪裡可以使用此？

如果您有一個小規模的應用程序，並且不想使用大型依賴/系統，則可以正常工作。

是最好的解決方案嗎？不是真的，但是如果您想要一個快速簡便的解決方案，那應該足夠好。

燃燒快嗎？再次，不確定這一點；我沒有在大量圖像上測試過。

執照

hashsearch已獲得MIT許可證的許可。

參考

看起來這是該項目背後的靈感之一。

接下來是什麼？

這不是在大多數領域實施反向圖像搜索的方式。我只是想在感知哈希上玩一些樂趣。

在大多數情況下，平均哈希是可以的，但是它在某些地區掙扎，因此更好的選擇是使用Dhash/phash。

我正在積極進行反向視頻搜索；期望它成為未來版本的一部分。

也很快就會添加一個不錯的網絡UI。