hashsearch

hashsearch - Pencarian gambar terbalik menggunakan hash perseptual. ?

HashSearch adalah mesin pencari gambar terbalik yang ringan dan mudah digunakan yang memanfaatkan hash perseptual.

Instalasi

Cara termudah adalah mengunduh dari rilis.

Anda juga dapat membangun hashsearch dari kode sumber:

git clone https://github.com/burntcarrot/hashsearch
cd hashsearch
go build -o ./bin/hashsearch api/v1/main.go

Penggunaan

 hashsearch -config <CONFIG_FILE_PATH>

Jika -config tidak disediakan, hashsearch default ke <HOME_DIR>/.hashsearch/config.yml .

hashsearch menjalankan server pada alamat yang dikonfigurasi dan memperlihatkan API untuk berinteraksi.

API

API sangat sederhana. Dua rute, satu untuk mencari dan satu untuk mendapatkan daftar gambar.

/v1/search

Posting gambar menggunakan data formulir, dapatkan daftar gambar (diurutkan berdasarkan paling sedikit ke sebagian besar jarak):

curl --location --request POST ' localhost:8081/v1/search ' 
--form ' file=@"star.png" '

Tanggapan:

[
  {
    "path" : " files/star.png " ,
    "distance" : 0 ,
    "hash" : " 0000000000010000111100001111110011111100111100000001000000000000 "
  },
  {
    "path" : " files/star-new.png " ,
    "distance" : 4 ,
    "hash" : " 0001000000110000111100001111110011111100111100000011000000010000 "
  },
  {
    "path" : " files/random.png " ,
    "distance" : 28 ,
    "hash" : " 0000000110000000110000100010001111110010010001100000011110000110 "
  }
]

/v1/list

Dapatkan daftar semua gambar:

 curl --silent 'localhost:8081/v1/list'

Tanggapan:

[
  {
    "path" : " files/random.png " ,
    "distance" : 0 ,
    "hash" : " 0000000110000000110000100010001111110010010001100000011110000110 "
  },
  {
    "path" : " files/star-new.png " ,
    "distance" : 0 ,
    "hash" : " 0001000000110000111100001111110011111100111100000011000000010000 "
  },
  {
    "path" : " files/star.png " ,
    "distance" : 0 ,
    "hash" : " 0000000000010000111100001111110011111100111100000001000000000000 "
  }
]

Konfigurasi

File konfigurasi adalah file .yaml sederhana:

 db :
  url : " data.db " # Database URL.

server :
  addr : " localhost:8081 " # Server address.

files :
  dir : " /files " # Directory where the images would be saved.

cors :
  allow_origin : " * " # CORS Allow-Origin value.

logging :
  file : " /hashsearch.log " # Log file path. 

Bagaimana cara kerjanya?

Anda mengunggah gambar menggunakan /v1/search :

• hashsearch membuat salinan gambar Anda
• hashsearch menyimpan gambar yang disalin di FILES_DIR , yang dapat dikonfigurasi
• hashsearch menghasilkan hash saat Anda memposting gambar, dan menyimpannya ke database
• hashsearch menghitung jarak antara gambar yang diposting dan gambar lainnya dan mengembalikan hasilnya sebagai respons JSON
• Respons ini diurutkan berdasarkan jarak; Dan Anda harus mendapatkan gambar yang paling mirip di awal respons.

Dimana saya bisa menggunakan ini?

Jika Anda memiliki aplikasi skala kecil, dan Anda tidak ingin menggunakan dependensi/sistem yang besar, ini akan berfungsi dengan baik.

Apakah ini solusi terbaik? Tidak juga, tetapi jika Anda menginginkan solusi yang cepat dan mudah, ini harus cukup baik.

Apakah itu berkobar cepat? Sekali lagi, tidak yakin tentang ini; Saya belum mengujinya pada set besar gambar.

Lisensi

hashsearch dilisensikan di bawah lisensi MIT.

Referensi

Sepertinya itu adalah salah satu inspirasi di balik proyek ini.

Apa selanjutnya?

Ini bukan bagaimana pencarian gambar terbalik diimplementasikan di sebagian besar bidang; Saya hanya ingin bersenang -senang dengan hash perseptual.

Hash rata -rata baik untuk kebanyakan kasus, tetapi berjuang di beberapa daerah, jadi pilihan yang lebih baik adalah menggunakan dhash/phash.

Saya secara aktif mengerjakan pencarian video terbalik ; Harapkan itu menjadi bagian dari rilis di masa depan.

UI web kecil yang bagus juga akan segera ditambahkan.