fuzzbunny下載 - fuzzbunny源代碼下載

fuzzbunny

其他源碼

1.0.0

下載

fuzzbunny

fuzzbunny是一個小的（1K），快速和內存有效的模糊字符串搜索/匹配/突出顯示庫。它在瀏覽器環境或node.js中同樣效果很好。

為什麼要fuzzbunny？

人類友好- Fuzzbunny得分和算法更適合“人類”搜索模式。它以最小的擊鍵表面浮出水面。
輕量級-〜3KB縮小並具有零依賴性。
超快-〜百萬行/秒在2.4GHz虛擬核心上。

其他類似的庫是fuzzymatch，fuzzy，fuzzy-search，fuzzyjs。

fuzzbunny目標是敏捷而快速。它具有一個簡單的API，可以輕鬆地與任何前端庫集成以構建出色的搜索UI。我們在mixpanel.com上使用它來為UI下拉列表和表供電。

安裝

npm install --save fuzzbunny或yarn add fuzzbunny

演示

Fuzzbunny Gutenberg目錄演示→

Fuzzbunny演示

用法

 const { fuzzyFilter , fuzzyMatch } = require ( `fuzzbunny` ) ;
// or import {fuzzyFilter, fuzzyMatch} from 'fuzzbunny';

const heroes = [
  {
    name : `Claire Bennet` ,
    ability : `Rapid cellular regeneration` ,
  } ,
  {
    name : `Micah Sanders` ,
    ability : `Technopathy` ,
  } ,
  {
    name : `Hiro Nakamura` ,
    ability : `Space-time manipulation` ,
  } ,
  {
    name : `Peter Petrelli` ,
    ability : `Tactile power mimicry` ,
  } ,
] ;

// Use fuzzyFilter to filter an array of items on specific fields and get filtered + score-sorted results with highlights.
const results = fuzzyFilter ( heroes , `stm` , { fields : [ `name` , `ability` ] } ) ;
/*
results = [
  {
    item: {
      name: 'Peter Petrelli',
      ability: 'Tactile power mimicry',
    },
    score: 1786,
    highlights: {
      ability: ['', 'T', 'actile power ', 'm', 'imicry'],
    },
  },
  {
    item: {
      name: 'Hiro Nakamura',
      ability: 'Space-time manipulation',
    },
    score: 983,
    highlights: {
      ability: ['Space-', 't', 'ime ', 'm', 'anipulation'],
    },
  },
];
*/

// Use fuzzyMatch to match a single string to get score + highlights. Returns null if no match found.
const match = fuzzyMatch ( heroes [ 0 ] . name , `ben` ) ;
/*
match = {
  score: 2893,
  highlights: ['Claire ', 'Ben', 'net'],
};
*/

評分和排序順序

fuzzbunny使用的評分算法優先考慮以下信號。請參閱_getMatchScore函數。

示例1：

string的開始 - {Mayfl}ower排名The {Mayfl}ower
更接近開始 - The {Mayfl}ower排名Story of the {Mayfl}ower
連續長度 - The {Mayfl}ower排名{May} {fl}ower
字母順序 - The {May} {fl}ower排名This {May} {fl}ower

示例2：

 const f = require ( `fuzzbunny` ) ;
f . fuzzyMatch ( `Gobbling pupusas` , `usa` ) ;
// {score: 2700, highlights: ['Gobbling pup', 'usa', 's']}
f . fuzzyMatch ( `United Sheets of Antarctica` , `usa` ) ;
// {score: 2276, highlights: ['', 'U', 'nited ', 'S', 'heets of ', 'A', 'ntarctica']}