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ファズバニー

fuzzbunnyは、小さな（1K）、高速およびメモリ効率の高いファジーストリング検索/マッチング/ハイライトライブラリです。ブラウザ環境またはnode.jsで同様にうまく機能します。

なぜファズバニー？

人間に優しい- ファズバニーのスコアリングとアルゴリズムは、「人間」の検索パターンにより調整されています。最小限のキーストロークで探しているものを表面化します。
Lightweight -〜3KBが縮小し、依存関係がゼロです。
Ultra Fast -2.4GHz仮想コアの100万回/秒。

他の同様のライブラリは、Fuzzymatch、Fuzzy、Fuzzy-Search、Fuzzyjsです。

fuzzbunny 、機敏で速くなることを目指しています。フロントエンドライブラリと簡単に統合して、優れた検索UIを構築できるシンプルなAPIがあります。 MixPanel.comで使用して、UIドロップダウンとテーブルを強化します。

インストール

npm install --save fuzzbunnyまたはyarn add fuzzbunny

デモ

Fuzzbunny Gutenbergカタログデモ→

ファズバニーデモ

使用法

 const { fuzzyFilter , fuzzyMatch } = require ( `fuzzbunny` ) ;
// or import {fuzzyFilter, fuzzyMatch} from 'fuzzbunny';

const heroes = [
  {
    name : `Claire Bennet` ,
    ability : `Rapid cellular regeneration` ,
  } ,
  {
    name : `Micah Sanders` ,
    ability : `Technopathy` ,
  } ,
  {
    name : `Hiro Nakamura` ,
    ability : `Space-time manipulation` ,
  } ,
  {
    name : `Peter Petrelli` ,
    ability : `Tactile power mimicry` ,
  } ,
] ;

// Use fuzzyFilter to filter an array of items on specific fields and get filtered + score-sorted results with highlights.
const results = fuzzyFilter ( heroes , `stm` , { fields : [ `name` , `ability` ] } ) ;
/*
results = [
  {
    item: {
      name: 'Peter Petrelli',
      ability: 'Tactile power mimicry',
    },
    score: 1786,
    highlights: {
      ability: ['', 'T', 'actile power ', 'm', 'imicry'],
    },
  },
  {
    item: {
      name: 'Hiro Nakamura',
      ability: 'Space-time manipulation',
    },
    score: 983,
    highlights: {
      ability: ['Space-', 't', 'ime ', 'm', 'anipulation'],
    },
  },
];
*/

// Use fuzzyMatch to match a single string to get score + highlights. Returns null if no match found.
const match = fuzzyMatch ( heroes [ 0 ] . name , `ben` ) ;
/*
match = {
  score: 2893,
  highlights: ['Claire ', 'Ben', 'net'],
};
*/

スコアリングとソートオーダー

fuzzbunny 、次の信号を優先するスコアリングアルゴリズムを使用します。 _getMatchScore関数を参照してください。

例1：

文字列の開始 - {Mayfl}owerはThe {Mayfl}owerを上回ります
スタートに近い - The {Mayfl}ower Story of the {Mayfl}owerの上にランク付けされます
隣接する長さ - The {Mayfl}ower {May} {fl}owerを超えてランク付けされます
アルファベット順に - The {May} {fl}ower This {May} {fl}owerの上にランク付けされます

例2：

 const f = require ( `fuzzbunny` ) ;
f . fuzzyMatch ( `Gobbling pupusas` , `usa` ) ;
// {score: 2700, highlights: ['Gobbling pup', 'usa', 's']}
f . fuzzyMatch ( `United Sheets of Antarctica` , `usa` ) ;
// {score: 2276, highlights: ['', 'U', 'nited ', 'S', 'heets of ', 'A', 'ntarctica']}

3文字の連続したシーケンスがより高いスコアをもたらすため、 Gobbling pup{usa}s勝ちます。

注： fuzzbunny意味のある結果を得るためにオプトミーズします。それは、貪欲なマッチングではなく、サブストリング/プレフィックス/頭字語一致のみを行います。

これは、人間の脳がプレフィックスのリコールに最適だからです。たとえば、「ca」で始まる単語は、「c」と「a」という文字を含む単語よりもはるかに簡単です。 {usa}は{U}nited {S}tates of {A}merica 、not F{u}ll Java{s}cript Fr{a}mework表していることを覚えておくのは簡単です。