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真菌

筆記！！

服務器由於型號的大小增加而關閉，但可以在Dockerhub找到圖像

模型的背景

1. 該模型經過了StyleGAN的培訓，Pytorch用於開發。
2. Jupyter筆記本在以下Kaggle鏈接中存在。
3. 受過訓練的數據集是Pixelated Treasures: 10K CryptoPunks 。

特徵

圖像生成：

所述圖像生成使用了時尚的定制訓練模型。

故事產生：（托多）

目前，這個擁抱的臉部API界面支持了故事的產生。為了進一步增加和遊戲化，將添加經過定制的LLM型號。

數據庫支持：

該項目的未來旨在進行遊戲化並使其特定於用戶。因此，已經添加了數據庫支持並正在進行中以存儲特定於用戶的數據和圖像。

托多

該項目進一步旨在擴展到以下功能：

• 真菌圖像生成
• 基於圖像上下文的故事產生
• 用戶互動PIX2PIX GAN圖像生成
• Wiki API為幫派角色

API文檔

當前，API支持圖像的產生和未來的擴展是故事世代的LLM的集成。

端點

圖像生成： /generated端點需要輸入number_of_images。響應將是單個圖像，是給定數量的圖像的拼貼，如圖像所示。

例子：

1。真菌圖像生成：

JavaScript

 import axios from "axios"

try {
  const number_of_images = 16
  const url = "http://127.0.0.1.8080/generated/{number_of_images}"
  const body = { "user_id" : "valid uuid4" , "number_of_images" : 8 }
  const generated_image = axios . get ( url , body )
} catch ( err ) {
  console . log ( err )
}

Python

 import requests

try :
    number_of_images = 16
    url = f"http://127.0.0.1.8080/generated"
    body = { "user_id" : "valid uuid4" , "number_of_images" : 8 }
    response = requests . get ( url , json = body )
    generated_image = response . content
except Exception as err :
    print ( err )

筆記

基於StyleGAN的模型需要就CPU和CUDA而言高度記憶。因此，請restrain from generating a number of images more than the range of (8, 48) 。故事的產生是基於現有的擁抱面界面的Beta上的。很快將添加自定義LLM支持。”