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곰팡이 .ai

메모!!

모델 무게 크기가 증가하여 서버가 다운되었지만 DockerHub에서 이미지를 찾을 수 있습니다.

모델의 배경

1. 이 모델은 StyleGAN 에 대한 교육을 받았으며 Pytorch는 개발에 사용됩니다.
2. Jupyter 노트북은 다음 Kaggle 링크에 있습니다.
3. 교육을받은 데이터 세트는 Pixelated Treasures: 10K CryptoPunks 이 링크를 통해 찾을 수 있습니다.

특징

이미지 생성 :

상기 이미지 생성은 Stylegan 사용자 정의 훈련 모델을 사용합니다.

이야기 세대 : (Todo)

현재 스토리 생성은이 포옹 얼굴 API 인터페이스에 의해 지원됩니다. 추가 및 게임 화를 위해 맞춤형 훈련 된 LLM 모델이 추가됩니다.

데이터베이스 지원 :

이 프로젝트의 미래는 Gamify와이를 사용자별로 만드는 것을 목표로합니다. 따라서 데이터베이스 지원이 추가되었으며 사용자 별 데이터 및 이미지를 저장하기 위해 진행 중입니다.

TODO

이 프로젝트는 다음과 같은 기능으로 확장하는 것을 목표로합니다.

• 곰팡이 이미지 생성
• 이미지 컨텍스트를 기반으로 한 스토리 생성
• 사용자 대화식 pix2pix gan 이미지 생성
• 갱 캐릭터를위한 위키 API

API 문서

현재 API는 이미지 생성을 지원하고 향후 확장은 스토리 세대를위한 LLM의 통합입니다.

엔드 포인트

이미지 생성 : /generated 엔드 포인트는 NUMBER_OF_IMAGES를 입력해야합니다. 응답은 이미지에 표시된 바와 같이 주어진 수의 이미지의 콜라주 인 단일 이미지입니다.

예:

1. 곰팡이 이미지 생성 :

자바 스크립트

 import axios from "axios"

try {
  const number_of_images = 16
  const url = "http://127.0.0.1.8080/generated/{number_of_images}"
  const body = { "user_id" : "valid uuid4" , "number_of_images" : 8 }
  const generated_image = axios . get ( url , body )
} catch ( err ) {
  console . log ( err )
}

파이썬

 import requests

try :
    number_of_images = 16
    url = f"http://127.0.0.1.8080/generated"
    body = { "user_id" : "valid uuid4" , "number_of_images" : 8 }
    response = requests . get ( url , json = body )
    generated_image = response . content
except Exception as err :
    print ( err )

메모

Stylegan 을 기반으로하는이 모델은 CPU 및 CUDA 측면에서 높은 메모리가 필요합니다. 따라서 restrain from generating a number of images more than the range of (8, 48) 하십시오. 스토리 생성은 기존 포옹 얼굴 인터페이스를 기반으로하는 베타에 있습니다. 곧 맞춤형 LLM 지원이 추가됩니다. "